基于改进YOLOv11与ConvNeXtV2模型的小麦条锈病分级识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511253046.9

申请日：

2025-09-03

公开(公告)号：

CN121236543A

公开(公告)日：

2025-12-30

发明(设计)人：

周新力杨旭东夏依旦·努尔地拉陈彩虹张德佳邹高颖

申请人：

西南科技大学

申请人地址：

621000 四川省绵阳市涪城区青义镇青龙大道59号

IPC主分类号：

G06V10/82

IPC分类号：

G06V10/764 G06N3/0464 G06N3/045

代理机构：

重庆中渝知知识产权代理事务所(普通合伙) 50282

代理人：

艾铭伟

法律状态：

公开

国省代码：

四川省绵阳市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-30	公开	公开

共 14 条

[1]

一种基于光谱特征的小麦条锈病识别方法 [P].

宋志华 ;

张志恒 ;

李阳 ;

王春畅 ;

陈奕宁 ;

张立人 .

中国专利 :CN117434006A ,2024-01-23

[2]

一种基于W-YOLOv5模型的小麦条锈病图像检测方法 [P].

李劲松 ;

周春寅 ;

许磊 ;

钱海明 ;

赵晋陵 ;

徐雪 ;

黄林生 .

中国专利 :CN118609119A ,2024-09-06

[3]

一种基于粒子群与支持向量机的小麦条锈病预测方法 [P].

姚志凤 ;

何东健 ;

胡瑾 ;

雷雨 .

中国专利 :CN106845544B ,2017-06-13

[4]

一种基于改进YOLOv11的轻量化小目标检测方法 [P].

李刚 ;

方珏龙 .

中国专利 :CN120953761A ,2025-11-14

[5]

基于改进的YOLOX的小麦叶片病害识别方法及系统 [P].

王轩慧 ;

董坪鑫 ;

杨雅麟 ;

颜笑笑 ;

张洋 ;

王轩力 ;

谢德燕 ;

马媛媛 ;

凌一茗 ;

吴伟 ;

葛敬光 ;

罗慧 ;

王鹏 ;

刘潇洋 .

中国专利 :CN118072092A ,2024-05-24

[6]

一种基于UpCPFNet模型的芒果分级识别方法 [P].

梁文香 ;

高尚兵 ;

罗仔秋 ;

蒋东山 ;

张浩淼 ;

王媛媛 ;

张海艳 ;

王浩 ;

冯逸心 .

中国专利 :CN118470413A ,2024-08-09

[7]

一种基于UpCPFNet模型的芒果分级识别方法 [P].

梁文香 ;

高尚兵 ;

罗仔秋 ;

蒋东山 ;

张浩淼 ;

王媛媛 ;

张海艳 ;

王浩 ;

冯逸心 .

中国专利 :CN118470413B ,2024-10-18

[8]

基于改进ShuffleNetV2模型的脑胶质瘤分级方法 [P].

许彪 ;

王志豪 ;

崔淘 ;

刘艳辉 ;

杨渊 ;

胡晓飞 ;

向朝栋 .

中国专利 :CN118552760A ,2024-08-27

[9]

一种基于模型适用性度量的分级人脸识别方法 [P].

杨恒 ;

刘洪宇 ;

王浩枫 .

中国专利 :CN115019365B ,2024-04-09

[10]

一种基于模型适用性度量的分级人脸识别方法 [P].

杨恒 ;

刘洪宇 ;

王浩枫 .

中国专利 :CN115019365A ,2022-09-06