一种基于无监督学习神经网络的纯相位全息图编码方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511505973.5

申请日：

2025-10-21

公开(公告)号：

CN121214113A

公开(公告)日：

2025-12-26

发明(设计)人：

林述锋陈景伟王大勇赵洁戎路王云新

申请人：

北京工业大学

申请人地址：

100061 北京市朝阳区平乐园100号

IPC主分类号：

G06V10/774

IPC分类号：

G06V10/88 G06V10/82 G06N3/084 G06N3/048 G06N3/0464 G06N3/045 G06N3/088

代理机构：

北京正华智诚专利代理有限公司 11870

代理人：

梁少微

法律状态：

公开

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-26	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于神经网络的全息编码方法 [P].

王翘楚 ;

蔡玉彤 ;

夏军 .

中国专利 :CN113658330B ,2024-03-19

[2]

一种基于神经网络的全息编码方法 [P].

王翘楚 ;

蔡玉彤 ;

夏军 .

中国专利 :CN113658330A ,2021-11-16

[3]

一种基于自监督学习的神经网络编码方法及编码器 [P].

张旭 ;

杨莹 ;

夏英 .

中国专利 :CN114298290A ,2022-04-08

[4]

一种基于卷积神经网络的全息图重建方法及系统 [P].

闫兴鹏 ;

刘新蕾 ;

李佳琦 ;

胡海荣 ;

屈强 ;

荆涛 .

中国专利 :CN115690252A ,2023-02-03

[5]

基于深度神经网络自监督学习的环境声学反演方法 [P].

曹怀刚 ;

潘悦 ;

王强 ;

吴玺宏 ;

曲天书 .

中国专利 :CN118153421A ,2024-06-07

[6]

基于无监督学习时间编码的脉冲神经网络训练方法及系统 [P].

李丽 ;

韩嘉宁 ;

傅玉祥 ;

孙从怡 ;

孙浩瀚 ;

李伟 ;

何书专 .

中国专利 :CN114266351A ,2022-04-01

[7]

一种精确强度调制全息显示的全息图编码方法 [P].

刘娟 ;

李昕 ;

王涌天 .

中国专利 :CN104035313B ,2014-09-10

[8]

一种基于神经网络的卷积编码方法 [P].

孙剑 .

中国专利 :CN118740174A ,2024-10-01

[9]

一种基于自监督学习神经网络的点目标相位检索方法 [P].

郭弘扬 ;

徐杨杰 ;

唐薇 ;

王子豪 ;

黄永梅 ;

贺东 ;

王强 .

中国专利 :CN114022730A ,2022-02-08

[10]

一种结合DNN的纯相位全息图生成方法及系统 [P].

汪熙 ;

闫兴鹏 ;

刘新蕾 ;

柳强 ;

蒋晓瑜 ;

荆涛 .

中国专利 :CN114067015B ,2025-02-18

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