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一种基于双视角X线图像融合的违禁品检测方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202511449175.5
申请日
:
2025-10-11
公开(公告)号
:
CN121213888A
公开(公告)日
:
2025-12-26
发明(设计)人
:
张正
贾同
胡乙格
贾子涵
马博文
申请人
:
东北大学
申请人地址
:
110819 辽宁省沈阳市和平区文化路三巷11号
IPC主分类号
:
G06V10/25
IPC分类号
:
G06V10/44
G06V10/80
G06V10/82
G06V10/54
G06V10/764
G06V10/766
G06V10/42
G06V10/22
G06N3/045
G06N3/0464
G06N3/048
代理机构
:
辽宁鸿文知识产权代理有限公司 21102
代理人
:
隋秀文;王海波
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-12-26
公开
公开
共 50 条
[1]
一种X射线图像违禁品检测方法
[P].
裴晓芳
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机构:
无锡学院
无锡学院
裴晓芳
;
马昌嵩
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机构:
无锡学院
无锡学院
马昌嵩
;
柏雪
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无锡学院
无锡学院
柏雪
;
周进
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机构:
无锡学院
无锡学院
周进
;
杨继海
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机构:
无锡学院
无锡学院
杨继海
;
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机构:
张昊睿
.
中国专利
:CN117058606B
,2024-12-03
[2]
基于特征融合的双视角X光图像的违禁品检测方法及系统
[P].
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机构:
韩萍
;
白海峰
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机构:
中国民航大学
中国民航大学
白海峰
;
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机构:
罗思宇
.
中国专利
:CN121170714A
,2025-12-19
[3]
一种融合图像颜色特征的违禁品检测方法
[P].
陈颖
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机构:
中科弘拓(苏州)智能科技有限公司
中科弘拓(苏州)智能科技有限公司
陈颖
.
中国专利
:CN116912519B
,2025-11-25
[4]
违禁品检测模型训练方法及违禁品检测方法
[P].
权家新
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浙江啄云智能科技有限公司
浙江啄云智能科技有限公司
权家新
;
李林超
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浙江啄云智能科技有限公司
浙江啄云智能科技有限公司
李林超
;
曹俐莉
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浙江啄云智能科技有限公司
浙江啄云智能科技有限公司
曹俐莉
;
靳宗振
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浙江啄云智能科技有限公司
浙江啄云智能科技有限公司
靳宗振
;
曾毅
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浙江啄云智能科技有限公司
浙江啄云智能科技有限公司
曾毅
.
中国专利
:CN118941565A
,2024-11-12
[5]
一种基于双视角安检图像的违禁品检测方法及装置
[P].
高山
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高山
;
吴墨迪
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吴墨迪
;
杨欧
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杨欧
;
张海刚
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张海刚
.
中国专利
:CN115512155A
,2022-12-23
[6]
一种违禁品检测仪及违禁品检测方法
[P].
朱东风
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朱东风
;
王玲
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王玲
;
丁厚本
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丁厚本
;
丁莉
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丁莉
;
刘贵亚
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刘贵亚
.
中国专利
:CN106959305A
,2017-07-18
[7]
基于NeRF和深度学习的多视角图像违禁品检测方法
[P].
彭璇
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广东省机场集团物流有限公司
广东省机场集团物流有限公司
彭璇
;
石四华
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广东省机场集团物流有限公司
广东省机场集团物流有限公司
石四华
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黄文宁
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广东省机场集团物流有限公司
广东省机场集团物流有限公司
黄文宁
;
曾祥惠
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广东省机场集团物流有限公司
广东省机场集团物流有限公司
曾祥惠
;
张沫
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广东省机场集团物流有限公司
广东省机场集团物流有限公司
张沫
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熊威
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广东省机场集团物流有限公司
广东省机场集团物流有限公司
熊威
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徐慧莹
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广东省机场集团物流有限公司
广东省机场集团物流有限公司
徐慧莹
;
任志泉
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广东省机场集团物流有限公司
广东省机场集团物流有限公司
任志泉
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杨杰涛
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广东省机场集团物流有限公司
广东省机场集团物流有限公司
杨杰涛
;
陈经元
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广东省机场集团物流有限公司
广东省机场集团物流有限公司
陈经元
.
中国专利
:CN118486015B
,2025-09-09
[8]
基于NeRF和深度学习的多视角图像违禁品检测方法
[P].
彭璇
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机构:
广东省机场集团物流有限公司
广东省机场集团物流有限公司
彭璇
;
石四华
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广东省机场集团物流有限公司
广东省机场集团物流有限公司
石四华
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黄文宁
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广东省机场集团物流有限公司
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黄文宁
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曾祥惠
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广东省机场集团物流有限公司
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曾祥惠
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张沫
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广东省机场集团物流有限公司
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张沫
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熊威
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广东省机场集团物流有限公司
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熊威
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徐慧莹
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广东省机场集团物流有限公司
广东省机场集团物流有限公司
徐慧莹
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任志泉
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广东省机场集团物流有限公司
广东省机场集团物流有限公司
任志泉
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杨杰涛
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广东省机场集团物流有限公司
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杨杰涛
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陈经元
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广东省机场集团物流有限公司
广东省机场集团物流有限公司
陈经元
.
中国专利
:CN118486015A
,2024-08-13
[9]
基于多尺度特征融合的X-ray图像违禁品检测方法
[P].
高赞
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齐鲁工业大学(山东省科学院)
齐鲁工业大学(山东省科学院)
高赞
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刘文秋
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齐鲁工业大学(山东省科学院)
齐鲁工业大学(山东省科学院)
刘文秋
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马春杰
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齐鲁工业大学(山东省科学院)
马春杰
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聂礼强
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齐鲁工业大学(山东省科学院)
齐鲁工业大学(山东省科学院)
聂礼强
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吴建龙
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齐鲁工业大学(山东省科学院)
齐鲁工业大学(山东省科学院)
吴建龙
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朱树磊
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齐鲁工业大学(山东省科学院)
朱树磊
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金恒
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齐鲁工业大学(山东省科学院)
齐鲁工业大学(山东省科学院)
金恒
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殷俊
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齐鲁工业大学(山东省科学院)
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殷俊
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汪萌
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机构:
齐鲁工业大学(山东省科学院)
齐鲁工业大学(山东省科学院)
汪萌
.
中国专利
:CN119295886B
,2025-04-18
[10]
基于多尺度特征融合的X-ray图像违禁品检测方法
[P].
高赞
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齐鲁工业大学(山东省科学院)
齐鲁工业大学(山东省科学院)
高赞
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刘文秋
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齐鲁工业大学(山东省科学院)
齐鲁工业大学(山东省科学院)
刘文秋
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马春杰
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齐鲁工业大学(山东省科学院)
齐鲁工业大学(山东省科学院)
马春杰
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聂礼强
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齐鲁工业大学(山东省科学院)
齐鲁工业大学(山东省科学院)
聂礼强
;
吴建龙
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齐鲁工业大学(山东省科学院)
齐鲁工业大学(山东省科学院)
吴建龙
;
朱树磊
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机构:
齐鲁工业大学(山东省科学院)
齐鲁工业大学(山东省科学院)
朱树磊
;
金恒
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齐鲁工业大学(山东省科学院)
齐鲁工业大学(山东省科学院)
金恒
;
殷俊
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机构:
齐鲁工业大学(山东省科学院)
齐鲁工业大学(山东省科学院)
殷俊
;
汪萌
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机构:
齐鲁工业大学(山东省科学院)
齐鲁工业大学(山东省科学院)
汪萌
.
中国专利
:CN119295886A
,2025-01-10
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