用于图像分类的卷积神经网络的自适应优化训练方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210537246.7

申请日：

2022-05-13

公开(公告)号：

CN115205577B

公开(公告)日：

2025-12-19

发明(设计)人：

王钢翁博熙孙健陈杰

申请人：

北京理工大学

申请人地址：

100081 北京市海淀区中关村南大街5号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/774 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/084

代理机构：

北京理工大学专利中心 11120

代理人：

郭德忠

法律状态：

授权

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-19	授权	授权

共 50 条

[1]

一种面向图像分类任务的卷积神经网络自适应训练方法 [P].

陈淑欣 .

中国专利 :CN119180314A ,2024-12-24

[2]

用于图像处理的卷积神经网络模型的训练方法 [P].

艾国 ;

杨作兴 ;

房汝明 ;

向志宏 .

中国专利 :CN114239814B ,2022-03-25

[3]

用于图像处理的卷积神经网络模型的训练方法 [P].

艾国 ;

杨作兴 ;

房汝明 ;

向志宏 .

中国专利 :CN114399828B ,2022-07-08

[4]

基于自适应卷积神经网络的织物分类方法 [P].

庞博 ;

盛立杰 ;

苗启广 ;

赵盼盼 ;

马悦 ;

秦丹 ;

陈红颖 ;

徐劲夫 .

中国专利 :CN109272500B ,2019-01-25

[5]

卷积神经网络模型的训练方法及装置 [P].

白翔 ;

黄飞跃 ;

郭晓威 ;

姚聪 ;

石葆光 .

中国专利 :CN106156807B ,2016-11-23

[6]

基于卷积神经网络的图像分类方法 [P].

姚一杨 ;

梅峰 ;

戴波 ;

王彦波 ;

张旭东 ;

叶伟静 ;

王凌 .

中国专利 :CN108596274A ,2018-09-28

[7]

卷积神经网络的量化感知训练方法、卷积神经网络结构 [P].

杨敏 ;

艾国 ;

杨作兴 ;

房汝明 ;

向志宏 .

中国专利 :CN114118363A ,2022-03-01

[8]

基于自适应卷积神经网络的筷子图像分类方法 [P].

庞博 ;

盛立杰 ;

苗启广 .

中国专利 :CN110135486B ,2019-08-16

[9]

图像的识别方法、卷积神经网络模型的训练方法及装置 [P].

何建军 ;

文强 ;

齐文文 ;

管雪华 ;

陈婷 ;

丁媛 .

中国专利 :CN109325395A ,2019-02-12

[10]

领域自适应神经网络的训练方法 [P].

汪洁 ;

钟朝亮 ;

冯成 ;

孙俊 .

日本专利 :CN114139676B ,2025-10-03

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