基于分层相似度加权的联邦学习防御方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511404155.6

申请日：

2025-09-28

公开(公告)号：

CN121125292A

公开(公告)日：

2025-12-12

发明(设计)人：

束建钢王凯琪王邦泉谭庆丰辛遥田志宏

申请人：

广州大学

申请人地址：

510006 广东省广州市番禺区大学城外环西路230号

IPC主分类号：

H04L9/40

IPC分类号：

G06F18/214 G06N3/098

代理机构：

广州高航知识产权代理有限公司 11530

代理人：

黄东亨

法律状态：

公开

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-12	公开	公开
2025-12-30	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04L 9/40申请日:20250928

共 50 条

[1]

一种应对中毒攻击的联邦学习防御方法及系统 [P].

连慧娟 ;

孙旭源 ;

石磊 ;

刘成明 ;

高宇飞 .

中国专利 :CN120281527A ,2025-07-08

[2]

联邦学习模型投毒攻击的防御方法及系统 [P].

陈玉玲 ;

罗鸿杰 ;

李嘉淳 ;

杨秀璋 ;

吉健维 .

中国专利 :CN120880801A ,2025-10-31

[3]

一种基于空中计算的半异步分层联邦学习方法及系统 [P].

史士杰 ;

姜吉士 ;

黄凯 ;

王法松 ;

刘玉怀 ;

王忠勇 .

中国专利 :CN114866545A ,2022-08-05

[4]

基于对比学习的联邦学习后门防御方法及系统 [P].

张佳乐 ;

朱诚诚 ;

孙小兵 ;

陈玮彤 ;

成翔 .

中国专利 :CN117422130A ,2024-01-19

[5]

一种异步分层联邦学习方法、系统、设备及介质 [P].

徐飞 ;

申奥祥 ;

赵毅恒 ;

宁辛 ;

邓岩 ;

王星 .

中国专利 :CN121119056A ,2025-12-12

[6]

基于计算资源逻辑分层的联邦学习通信优化方法及系统 [P].

李开菊 ;

王豪 ;

张清华 ;

夏英 ;

张旭 .

中国专利 :CN113919512B ,2022-01-11

[7]

基于模型指纹的联邦学习后门攻击防御方法 [P].

陈龙 ;

熊忠健 .

中国专利 :CN120068082A ,2025-05-30

[8]

基于隐私保护的联邦学习中毒攻击防御方法 [P].

温蜜 ;

李秀民 ;

何思颖 ;

李玮玮 ;

李婧 ;

魏敏捷 .

中国专利 :CN118779917A ,2024-10-15

[9]

一种基于区块链的分层联邦学习激励方法及系统 [P].

许志勇 ;

钱玉文 ;

李骏 ;

时龙 ;

梅镇 .

中国专利 :CN118052297A ,2024-05-17

[10]

一种基于多机制协同的联邦学习后门防御方法 [P].

李春海 ;

申昀辉 ;

苏昭宇 ;

覃文腾 ;

童炳锋 ;

袁承泽 .

中国专利 :CN121212261A ,2025-12-26

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