一种基于动态加权投票的联邦学习的故障诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511137279.2

申请日：

2025-08-14

公开(公告)号：

CN121167378A

公开(公告)日：

2025-12-19

发明(设计)人：

薄翠梅张婧瑄喻果李俊

申请人：

南京工业大学

申请人地址：

211816 江苏省南京市江北新区浦珠南路30号

IPC主分类号：

G06F18/241

IPC分类号：

G06F18/25 G06F18/213 G06F18/22 G06F18/15 G06F18/214 G06F18/2411 G06N20/00

代理机构：

南京科阔知识产权代理事务所(普通合伙) 32400

代理人：

苏兴建

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-19	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于动态联邦学习的设备故障诊断方法 [P].

刘晶 ;

赵益晨 ;

季海鹏 ;

盛译瑶 ;

张恒瑞 .

中国专利 :CN115562244A ,2023-01-03

[2]

基于联邦学习的机械智能故障诊断方法 [P].

李志农 ;

李泽东 ;

毛磊 .

中国专利 :CN111678696A ,2020-09-18

[3]

基于联邦迁移学习的设备故障诊断方法 [P].

季海鹏 ;

赵益晨 ;

刘晶 ;

史进 ;

汪鹏 ;

王旭 ;

董永峰 .

中国专利 :CN117992847A ,2024-05-07

[4]

一种基于联邦局部迁移学习的轴承故障诊断方法 [P].

李骏 ;

蔡彦斌 ;

夏鹏程 ;

崔继轩 .

中国专利 :CN116992336B ,2024-02-13

[5]

基于动态聚类联邦学习的滚动轴承故障诊断方法 [P].

马新娜 ;

李豪 ;

张策 ;

何畔 ;

谷丽华 ;

胡沛伶 ;

郭芳 ;

李中华 ;

石玉晶 .

中国专利 :CN118362309A ,2024-07-19

[6]

基于动态聚类联邦学习的滚动轴承故障诊断方法 [P].

马新娜 ;

李豪 ;

张策 ;

何畔 ;

谷丽华 ;

胡沛伶 ;

郭芳 ;

李中华 ;

石玉晶 .

中国专利 :CN118362309B ,2024-09-03

[7]

一种基于联邦分层优化学习的设备故障诊断方法 [P].

刘晶 ;

王晓茜 ;

季海鹏 ;

吕华 ;

董永峰 .

中国专利 :CN115525038B ,2025-11-28

[8]

一种基于联邦分层优化学习的设备故障诊断方法 [P].

刘晶 ;

王晓茜 ;

季海鹏 ;

吕华 ;

董永峰 .

中国专利 :CN115525038A ,2022-12-27

[9]

基于动态加权的双模型故障诊断方法 [P].

季海鹏 ;

刘晶 ;

刘凯 .

中国专利 :CN108646725A ,2018-10-12

[10]

一种基于动态联邦学习的多电站协同故障诊断方法及系统 [P].

汪鑫奕 ;

朱庆 ;

陆震军 ;

张卫国 ;

杜炜 ;

朱金大 ;

林慧婕 ;

孙广明 ;

徐晨波 ;

余洋 ;

郑红娟 ;

俞航 ;

李浩 ;

柯慧敏 ;

方凯 .

中国专利 :CN117634730A ,2024-03-01

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