一种基于物理信息约束的测井岩性识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511650562.5

申请日：

2025-11-12

公开(公告)号：

CN121115166A

公开(公告)日：

2025-12-12

发明(设计)人：

马银龙卢帅屹李宗政

申请人：

吉林大学

申请人地址：

130012 吉林省长春市朝阳区前进大街2699号

IPC主分类号：

G01V11/00

IPC分类号：

G06N3/042 G06N3/045 G06N3/084 G06N3/0985 G06F18/213 G06F18/2415 G01N15/08 G01N9/00

代理机构：

深圳众邦专利代理有限公司 44545

代理人：

李茂松

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

吉林省长春市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-30	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G01V 11/00申请日:20251112
2025-12-12	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于主动域适应的测井岩性识别方法 [P].

康宇 ;

昌吉 ;

吕文君 ;

许婷 ;

李婧 ;

李泽瑞 .

中国专利 :CN111767674A ,2020-10-13

[2]

一种基于主动域适应的测井岩性识别方法 [P].

康宇 ;

昌吉 ;

吕文君 ;

许婷 ;

李婧 ;

李泽瑞 .

中国专利 :CN111767674B ,2024-03-29

[3]

一种基于物理约束机器学习的滑坡识别方法 [P].

许贵林 ;

罗天涯 ;

严小敏 ;

吴迪 ;

黎倩君 .

中国专利 :CN116738844B ,2024-12-31

[4]

一种综合地质钻孔测井岩性识别方法 [P].

张夏林 ;

谢俊 ;

李章林 ;

翁正平 ;

张明林 ;

吴冲龙 ;

祝洪涛 ;

何昆洋 ;

刘洋 ;

刘刚 ;

田宜平 ;

孙青 ;

王晋 .

中国专利 :CN111914478A ,2020-11-10

[5]

基于深度信念网络的测井岩性识别方法 [P].

向旻 ;

张峰玮 ;

帕尔哈提·祖努 ;

齐兴华 ;

安然 .

中国专利 :CN109736790B ,2019-05-10

[6]

一种基于扩散模型的复杂碳酸盐岩测井岩性识别方法 [P].

李骞一 ;

钟志 ;

魏豪 ;

杨沐雨 ;

张昭 ;

孙宇航 ;

孙璐 .

中国专利 :CN121167516A ,2025-12-19

[7]

一种基于卷积神经网络学习的测井岩性识别方法 [P].

陈玉林 ;

李戈理 ;

成志刚 ;

杨智新 ;

肖飞 ;

罗少成 ;

袁龙 ;

车锐媚 ;

刘文强 ;

席辉 ;

白松涛 ;

赵莉 ;

牟瑜 ;

陆艳萍 ;

陈彦竹 .

中国专利 :CN111783825A ,2020-10-16

[8]

一种基于卷积神经网络学习的测井岩性识别方法 [P].

陈玉林 ;

李戈理 ;

成志刚 ;

杨智新 ;

肖飞 ;

罗少成 ;

袁龙 ;

车锐媚 ;

刘文强 ;

席辉 ;

白松涛 ;

赵莉 ;

牟瑜 ;

陆艳萍 ;

陈彦竹 .

中国专利 :CN111783825B ,2024-06-28

[9]

一种基于测井数据的地层岩性智能识别方法 [P].

王学强 ;

谢福星 ;

刘宏利 ;

贺文 ;

谢腾达 ;

张进山 ;

向俊兴 ;

王勇 ;

杨红军 ;

司延强 ;

杨雪 ;

李光洪 ;

袁章伟 ;

张宏发 .

中国专利 :CN119739992A ,2025-04-01

[10]

基于卷积神经网络的测井岩性识别方法及系统 [P].

熊伟 ;

徐晨 ;

万忠宏 ;

李磊 ;

高英楠 ;

陈萍 .

中国专利 :CN111598444A ,2020-08-28

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