一种基于深度学习模型的轻量级茶叶品相目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511220380.4

申请日：

2025-08-29

公开(公告)号：

CN121170247A

公开(公告)日：

2025-12-19

发明(设计)人：

吴龙陈晓蕾杨旭徐璐陈淑玉

申请人：

浙江理工大学

申请人地址：

310018 浙江省杭州市经济技术开发区白杨街道2号大街928号

IPC主分类号：

G06V10/25

IPC分类号：

G06V10/82 G06V10/774 G06V10/80 G06V10/52 G06V10/764 G06V10/44 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/09

代理机构：

浙江纳祺律师事务所 33257

代理人：

王士祥

法律状态：

公开

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-19	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的轻量级藻类目标检测方法 [P].

林科 ;

唐洋 ;

覃志松 .

中国专利 :CN117635914A ,2024-03-01

[2]

目标检测深度学习模型及目标检测方法 [P].

胡文骏 .

中国专利 :CN120635487A ,2025-09-12

[3]

一种基于网络模型的轻量级茶叶叶龄目标检测方法 [P].

吴龙 ;

陈晓蕾 ;

杨旭 ;

徐璐 ;

陈淑玉 .

中国专利 :CN120976915A ,2025-11-18

[4]

一种基于深度学习的轻量级车辆检测方法 [P].

戚玉涛 ;

张浩东 ;

杨锐 .

中国专利 :CN115359455A ,2022-11-18

[5]

一种基于深度学习的轻量级车辆检测方法 [P].

戚玉涛 ;

张浩东 ;

杨锐 .

中国专利 :CN115359455B ,2025-10-14

[6]

一种基于TeaDiseaseLiteNet的轻量级茶叶病害目标检测方法 [P].

吴龙 ;

陈晓蕾 ;

杨旭 ;

徐璐 ;

陈淑玉 .

中国专利 :CN120047818A ,2025-05-27

[7]

一种基于轻量级模型的目标检测方法 [P].

过铭涛 ;

徐鹤 ;

王汝传 ;

李鹏 ;

程海涛 ;

朱枫 .

中国专利 :CN113344115A ,2021-09-03

[8]

基于通道重排的轻量级目标检测模型及目标检测方法 [P].

张志超 ;

徐晗智 ;

蒋丽婷 ;

刘忠麟 ;

张可 ;

喻金桃 ;

王立才 ;

艾中良 .

中国专利 :CN110705588A ,2020-01-17

[9]

一种基于深度学习的轻量级小目标检测方法 [P].

丁正龙 ;

岳开科 ;

王诗蝉 ;

袁杰 .

中国专利 :CN119992075A ,2025-05-13

[10]

一种基于深度学习的轻量级伪装目标检测方法 [P].

周晓飞 ;

张峻源 ;

陈张平 ;

章国道 ;

乔通 ;

张继勇 .

中国专利 :CN119091117A ,2024-12-06

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