基于初始模型约束的隧道电阻率深度学习反演方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410512158.0

申请日：

2024-04-26

公开(公告)号：

CN118364546B

公开(公告)日：

2025-12-16

发明(设计)人：

黄雷郭一凡苗双平李东杰

申请人：

中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司浙江华东工程建设管理有限公司

申请人地址：

310014 浙江省杭州市潮王路22号

IPC主分类号：

G06F30/13

IPC分类号：

G06F30/27 G06F111/10 G06F119/02

代理机构：

浙江杭州金通专利事务所有限公司 33100

代理人：

刘晓春

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-08-06	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/13申请日:20240426
2024-07-19	公开	公开
2025-12-16	授权	授权

共 50 条

[1]

基于初始模型约束的隧道电阻率深度学习反演方法 [P].

黄雷 ;

郭一凡 ;

苗双平 ;

李东杰 .

中国专利 :CN118364546A ,2024-07-19

[2]

基于深度学习的隧道电阻率极化率联合反演梯度优化方法 [P].

蒋鹏 ;

刘本超 ;

汤宇婷 ;

刘征宇 ;

张永恒 ;

蔡玉梅 .

中国专利 :CN115577612A ,2023-01-06

[3]

基于深度学习的隧道电阻率极化率联合反演梯度优化方法 [P].

蒋鹏 ;

刘本超 ;

汤宇婷 ;

刘征宇 ;

张永恒 ;

蔡玉梅 .

中国专利 :CN115577612B ,2025-06-06

[4]

一种基于深度学习的地震反演初始模型构建方法 [P].

周东红 ;

张志军 ;

徐德奎 ;

谭辉煌 ;

王伟 ;

张生强 ;

丁洪波 ;

樊建华 ;

肖广锐 ;

陈平 ;

段新意 .

中国专利 :CN113820741B ,2021-12-21

[5]

基于多探测模式电阻率测井的三维反演初始模型构建方法 [P].

唐章宏 ;

施青松 ;

闫玮琪 ;

王群 ;

唐宇 ;

何晶 ;

宋永杨 ;

胥召 ;

崔宏生 ;

代长灵 ;

王澈 .

中国专利 :CN111305834B ,2020-06-19

[6]

基于深度学习的隧道三维电阻率逐测距聚焦递归反演方法 [P].

郭一凡 ;

苗双平 ;

李东杰 ;

黄雷 .

中国专利 :CN117709187A ,2024-03-15

[7]

基于深度学习的随钻方位电磁波电阻率反演方法 [P].

岳喜洲 ;

孙歧峰 ;

孙向阳 ;

聂在平 ;

刘西恩 .

中国专利 :CN117744505A ,2024-03-22

[8]

基于深度学习的随钻方位电磁波电阻率反演方法 [P].

岳喜洲 ;

孙歧峰 ;

孙向阳 ;

聂在平 ;

刘西恩 .

中国专利 :CN117744505B ,2024-04-26

[9]

基于无监督深度学习的直流电阻率反演方法及系统 [P].

刘斌 ;

庞永昊 ;

蒋鹏 ;

刘征宇 ;

刘本超 .

中国专利 :CN116090293B ,2025-05-09

[10]

基于全卷积网络电阻率反演模型建立方法 [P].

王绪本 ;

袁崇鑫 ;

邓飞 ;

王堃鹏 .

中国专利 :CN114048823A ,2022-02-15

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