基于最大熵强化学习的自适应智能环境控制系统及方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202511416758.8
申请日
2025-09-30
公开(公告)号
CN121143014A
公开(公告)日
2025-12-16
发明(设计)人
玉鹏 陈龙辉 张超
申请人
深圳市朴联技术有限公司
申请人地址
518063 广东省深圳市南山区粤海街道高新区社区沙河西路1819号深圳湾科技生态园7栋B704
IPC主分类号
G05B13/04
IPC分类号
代理机构
北京同辉知识产权代理事务所(普通合伙) 11357
代理人
连朋朋
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
基于强化学习的AI智能体自适应优化系统及方法 [P]. 
杨华 ;
李宁 ;
潘晓亮 .
中国专利 :CN121028825A ,2025-11-28
[2]
基于强化学习算法的人工智能气候箱自适应控制系统 [P]. 
吴丽芳 ;
曾涵 ;
周林立 ;
黄河 ;
汤才国 ;
谢中成 ;
卫学友 .
中国专利 :CN120295148A ,2025-07-11
[3]
基于强化学习算法的人工智能气候箱自适应控制系统 [P]. 
吴丽芳 ;
曾涵 ;
周林立 ;
黄河 ;
汤才国 ;
谢中成 ;
卫学友 .
中国专利 :CN120295148B ,2025-09-16
[4]
基于强化学习的视频自适应码率控制系统及方法 [P]. 
张朝昆 ;
刘勇 ;
杨秋敏 .
中国专利 :CN114827683A ,2022-07-29
[5]
基于最大熵投影的控制系统强化学习方法和装置 [P]. 
刘俊涛 ;
汤海南 ;
王振杰 ;
高子文 ;
李昊 .
中国专利 :CN115526335B ,2025-07-29
[6]
基于最大熵投影的控制系统强化学习方法和装置 [P]. 
刘俊涛 ;
汤海南 ;
王振杰 ;
高子文 ;
李昊 .
中国专利 :CN115526335A ,2022-12-27
[7]
基于熵优化安全强化学习的特种设备流程控制方法及系统 [P]. 
郭洪飞 ;
戴源志 ;
曾云辉 ;
廖梓钧 ;
石国昕 ;
李秀 ;
李建庆 .
中国专利 :CN114218867B ,2022-03-22
[8]
基于深度强化学习的工业设备智能控制系统及方法 [P]. 
贾玉凤 .
中国专利 :CN120891781A ,2025-11-04
[9]
基于深度强化学习的工业设备智能控制系统及方法 [P]. 
贾玉凤 .
中国专利 :CN120891781B ,2025-11-28
[10]
基于最大熵强化学习的多智能体协同调度方法及系统 [P]. 
彭广德 ;
李卫铳 .
中国专利 :CN119623933B ,2025-09-05