一种基于深度学习的大脑皮层网格的脑龄预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511286295.8

申请日：

2025-09-10

公开(公告)号：

CN121120711A

公开(公告)日：

2025-12-12

发明(设计)人：

张松瑶闫玮晨王洪凯

申请人：

大连理工大学

申请人地址：

116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号

IPC主分类号：

G06T7/30

IPC分类号：

A61B5/055 A61B5/00 G06T7/00 G06T17/20 G06T5/70 G06T5/60 G06F17/16

代理机构：

辽宁鸿文知识产权代理有限公司 21102

代理人：

潘迅

法律状态：

公开

国省代码：

河北省石家庄市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-12	公开	公开
2025-12-30	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/30申请日:20250910

共 50 条

[1]

一种基于大脑皮层学习模式的分类方法 [P].

田朝宁 ;

李振华 ;

梅红波 ;

李迎 .

中国专利 :CN112633360B ,2024-04-05

[2]

一种基于大脑皮层学习模式的分类方法 [P].

田朝宁 ;

李振华 ;

梅红波 ;

李迎 .

中国专利 :CN112633360A ,2021-04-09

[3]

一种用于大脑皮层分割的全频段DiffusionNet深度学习模型 [P].

王凡 ;

朱远卓 ;

尚宇 ;

牛晨 ;

练春锋 .

中国专利 :CN117496150A ,2024-02-02

[4]

一种基于视网膜大脑皮层理论的深度学习低光照图像增强方法 [P].

刘家瑛 ;

魏晨 ;

汪文靖 ;

杨文瀚 ;

郭宗明 .

中国专利 :CN110796607B ,2020-02-14

[5]

基于深度学习和磁共振结构脑影像的脑龄预测方法 [P].

左年明 ;

蒋田仔 ;

胡天宇 .

中国专利 :CN114944229B ,2024-08-02

[6]

基于深度学习和磁共振结构脑影像的脑龄预测方法 [P].

左年明 ;

蒋田仔 ;

胡天宇 .

中国专利 :CN114944229A ,2022-08-26

[7]

基于深度学习的胎儿大脑脑龄估计和异常检测方法及装置 [P].

吴丹 ;

施文 ;

邹煜 ;

颜国辉 ;

李浩天 ;

张祎 .

中国专利 :CN111415361B ,2020-07-14

[8]

基于深度学习与噪声标签学习的大脑年龄预测方法 [P].

杜宇慧 ;

李若彤 .

中国专利 :CN119889663A ,2025-04-25

[9]

三维大脑磁共振图像的大脑皮层表面上脑沟区域分割方法 [P].

郭雷 ;

李刚 ;

刘天明 ;

聂晶鑫 .

中国专利 :CN101515367A ,2009-08-26

[10]

三维大脑磁共振图像的大脑皮层表面上脑沟盆地分割方法 [P].

郭雷 ;

李刚 ;

刘天明 ;

聂晶鑫 .

中国专利 :CN101515368A ,2009-08-26

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