基于多通道有向图卷积的人体行为识别方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310847252.7

申请日：

2023-07-11

公开(公告)号：

CN116895097B

公开(公告)日：

2025-12-16

发明(设计)人：

吕蕾李恬晨耿佩侯昕冉

申请人：

山东师范大学

申请人地址：

250014 山东省济南市历下区文化东路88号

IPC主分类号：

G06V40/20

IPC分类号：

G06V10/44 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0464

代理机构：

济南圣达知识产权代理有限公司 37221

代理人：

黄海丽

法律状态：

授权

国省代码：

山东省济南市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-16	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于图卷积网络的人体行为识别方法及系统 [P].

朱光明 ;

张亮 ;

杨露 ;

李洪升 ;

沈沛意 ;

宋娟 .

中国专利 :CN110796110B ,2020-02-14

[2]

基于多尺度时空特征聚合图卷积网络的人体行为识别方法 [P].

李彬 ;

杜一斐 ;

李想 ;

王晓佳 ;

张伟豪 ;

张明亮 ;

刘丽霞 .

中国专利 :CN118609210A ,2024-09-06

[3]

基于多尺度注意力图卷积网络的人体行为识别方法 [P].

宋涛 ;

杨鑫 ;

赵明富 ;

刘冠廷 ;

雷雨 ;

刘帅 ;

吴德操 ;

龙邹荣 ;

邢影 .

中国专利 :CN113343901A ,2021-09-03

[4]

基于多尺度自适应图卷积的人体行为识别方法和装置 [P].

吕蕾 ;

张雨晴 ;

高天雷 ;

庞辰 ;

胡春雨 ;

刘弘 .

中国专利 :CN121170903A ,2025-12-19

[5]

基于骨架的移位图卷积网络人体行为识别方法 [P].

傅思齐 ;

同磊 ;

段娟 ;

肖创柏 .

中国专利 :CN114463840A ,2022-05-10

[6]

基于骨架的移位图卷积网络人体行为识别方法 [P].

傅思齐 ;

同磊 ;

段娟 ;

肖创柏 .

中国专利 :CN114463840B ,2024-08-02

[7]

一种双通道混合图卷积网络的人体行为识别方法 [P].

李志新 ;

瞿佳 ;

商樊淇 ;

沈诗宜 .

中国专利 :CN115953845B ,2025-12-23

[8]

一种基于图卷积网络的人体骨架行为识别方法 [P].

曹江涛 ;

赵挺 ;

洪恺临 .

中国专利 :CN111353447A ,2020-06-30

[9]

一种基于图卷积神经网络的人体行为识别方法 [P].

田智强 ;

产文颂 ;

郑帅 ;

杜少毅 ;

兰旭光 .

中国专利 :CN111709321B ,2020-09-25

[10]

基于自适应图卷积对抗网络的人体行为预测方法及系统 [P].

常发亮 ;

李广鑫 ;

李南君 ;

刘春生 ;

赵子健 .

中国专利 :CN112052816B ,2020-12-08

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