一种基于卷积神经网络的多级医学图像分类模型建立方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311342135.1

申请日：

2023-10-16

公开(公告)号：

CN117292203B

公开(公告)日：

2025-12-12

发明(设计)人：

李建平阿明·哈克布雷斯·劳德沙克尔·汗苏丹·艾哈迈德科比纳·伯纳德·马乌利里亚兹·乌拉·汗

申请人：

电子科技大学

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/72 G06V10/77 G06V10/774 G06V10/776 G06V10/82 G06T7/00 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/096

代理机构：

重庆中之信知识产权代理事务所(普通合伙) 50213

代理人：

黄妍

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-01-12	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20231016
2025-12-12	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于卷积神经网络的花卉品种识别模型建立方法 [P].

袁家政 ;

刘宏哲 ;

刘琴 .

中国专利 :CN107527065B ,2017-12-29

[2]

基于卷积神经网络的动物识别模型建立方法及其应用系统 [P].

向前 ;

王晓丹 ;

王紫娇 ;

王硕 ;

宋亚飞 ;

王坚 .

中国专利 :CN113836804B ,2024-06-18

[3]

基于卷积神经网络的动物识别模型建立方法及其应用系统 [P].

向前 ;

王晓丹 ;

王紫娇 ;

王硕 ;

宋亚飞 ;

王坚 .

中国专利 :CN113836804A ,2021-12-24

[4]

一种基于卷积神经网络的电子证照智能分类模型 [P].

贾涛 .

中国专利 :CN114169397B ,2025-11-04

[5]

一种基于卷积神经网络的电子证照智能分类模型 [P].

贾涛 .

中国专利 :CN114169397A ,2022-03-11

[6]

基于卷积神经网络的图像分类方法 [P].

姚一杨 ;

梅峰 ;

戴波 ;

王彦波 ;

张旭东 ;

叶伟静 ;

王凌 .

中国专利 :CN108596274A ,2018-09-28

[7]

基于卷积神经网络的图像分类方法、装置及卷积神经网络 [P].

吴进 .

中国专利 :CN114091648A ,2022-02-25

[8]

基于卷积神经网络的图像分类方法、装置及卷积神经网络 [P].

吴进 .

中国专利 :CN114091648B ,2025-05-13

[9]

基于二维卷积神经网络的损伤识别模型建立方法及设备 [P].

艾德米 ;

莫芳 ;

程佳宝 ;

朱宏平 .

中国专利 :CN114186624B ,2024-09-10

[10]

基于二维卷积神经网络的损伤识别模型建立方法及设备 [P].

艾德米 ;

莫芳 ;

程佳宝 ;

朱宏平 .

中国专利 :CN114186624A ,2022-03-15

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