一种基于自适应模态分解的电力负荷预测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511265284.1

申请日：

2025-09-05

公开(公告)号：

CN121172722A

公开(公告)日：

2025-12-19

发明(设计)人：

吴新华吴晓刚刘林萍周逸之叶杰阳季青锋陈楠李祖鑫谢丰蔚叶吉超周苗菲吴雨霏褚颖

申请人：

国网浙江省电力有限公司丽水供电公司

申请人地址：

323000 浙江省丽水市莲都区中东路699号

IPC主分类号：

H02J3/00

IPC分类号：

G06F18/10 G06F18/213 G06F18/214 G06F18/25 G06N3/096 G06N3/045 G06N5/025 G06Q50/06

代理机构：

广州三环专利商标代理有限公司 44202

代理人：

廖慧琪

法律状态：

公开

国省代码：

浙江省丽水市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-19	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于模态分解和批次分解的电力负荷预测方法及系统 [P].

杨茗 ;

任建宇 ;

张益鸣 ;

杨子阳 ;

代盛国 ;

赵永辉 ;

杨晓华 ;

刘兴龙 ;

茶建华 ;

李家浩 ;

艾渊 .

中国专利 :CN118095529A ,2024-05-28

[2]

一种基于变分模态分解的短期电力负荷预测方法及系统 [P].

于瑞强 ;

邢敏敏 ;

郇长武 ;

钱美伊 ;

雷丙华 ;

李万勇 ;

李慧霖 .

中国专利 :CN112232600A ,2021-01-15

[3]

一种自适应模态分解的深度学习电力负荷预测方法、介质及设备 [P].

杨明 ;

于一潇 ;

刘昊 ;

李梦林 ;

李鹏 ;

王传琦 ;

张玉敏 .

中国专利 :CN118676909A ,2024-09-20

[4]

一种基于多模态交互与自适应学习的电力负荷预测方法 [P].

黄湧 ;

王燕 ;

毛新朋 ;

孟庆超 ;

侯恩振 ;

陈国培 ;

林春焕 ;

马川人 ;

赵洳 ;

刘华翰 .

中国专利 :CN121035978A ,2025-11-28

[5]

一种电力负荷预测方法及系统 [P].

孙正来 ;

马骏 ;

丁倩 ;

徐璐 ;

江涛 ;

余述良 ;

徐斌 ;

李葆 ;

汤远红 .

中国专利 :CN111126659A ,2020-05-08

[6]

一种基于变分模态分解多粒度的电力负荷预测方法及系统 [P].

杨晓华 ;

李家浩 ;

张益鸣 ;

代盛国 ;

赵永辉 ;

刘兴龙 ;

茶建华 ;

任建宇 ;

艾渊 .

中国专利 :CN118100142A ,2024-05-28

[7]

基于辛几何模态分解的短期电力负荷预测方法及系统 [P].

董朕 ;

黄汉生 ;

徐备 ;

黄磊 ;

吴建光 ;

高东慧 .

中国专利 :CN115456312A ,2022-12-09

[8]

一种电力负荷预测方法及系统 [P].

李冰箫 ;

吴豪 ;

凌浩洁 ;

万向 .

中国专利 :CN119906010A ,2025-04-29

[9]

基于强化学习与动态模态分解的电力负荷预测方法及系统 [P].

张宸 ;

吴栋良 ;

于翔 ;

沈玉兰 ;

陈一布 ;

周竞 ;

刘恒门 ;

崔惠 .

中国专利 :CN120497899A ,2025-08-15

[10]

基于孪生网络的电力负荷预测方法及系统 [P].

王克佳 ;

李雪 .

中国专利 :CN116865261B ,2024-03-15

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