一种基于多分类支持向量机的智能合约未知漏洞检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202211409824.5

申请日：

2022-11-10

公开(公告)号：

CN116108443B

公开(公告)日：

2025-12-26

发明(设计)人：

王国军翟广鑫李培强顾婉仪李旭彬黎相彬

申请人：

广州大学

申请人地址：

510006 广东省广州市大学城外环西路230号

IPC主分类号：

G06F21/57

IPC分类号：

G06F18/2411

代理机构：

广州高航知识产权代理有限公司 11530

代理人：

覃钊雄

法律状态：

授权

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-26	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于CNN-LSTM多分类模型的智能合约未知漏洞检测方法 [P].

彭滔 ;

李旭彬 ;

王国军 ;

李培强 ;

顾婉仪 ;

翟广鑫 ;

黎相彬 .

中国专利 :CN116150757B ,2025-09-12

[2]

基于多分类支持向量机的车型分类方法 [P].

陈圣泓 ;

陈昊 ;

马强 .

中国专利 :CN108681740A ,2018-10-19

[3]

基于CNN-BiLSTM多标签分类的智能合约未知漏洞检测方法 [P].

王国军 ;

顾婉仪 ;

李培强 ;

李旭彬 ;

翟广鑫 ;

黎相彬 .

中国专利 :CN115600211B ,2025-10-03

[4]

基于CNN-BiLSTM多标签分类的智能合约未知漏洞检测方法 [P].

王国军 ;

顾婉仪 ;

李培强 ;

李旭彬 ;

翟广鑫 ;

黎相彬 .

中国专利 :CN115600211A ,2023-01-13

[5]

一种用于多工位冷镦机状态检测的改进多分类支持向量机方法 [P].

向家伟 ;

高云 ;

周宏明 .

中国专利 :CN109308491A ,2019-02-05

[6]

基于多分类支持向量机的车牌字符识别方法 [P].

解梅 ;

王云龙 .

中国专利 :CN101604381A ,2009-12-16

[7]

一种基于支持向量机的包含未知类别的多分类方法 [P].

邢云冰 ;

陈益强 ;

忽丽莎 .

中国专利 :CN107480690A ,2017-12-15

[8]

一种基于支持向量机的大脑意识多分类方法及系统 [P].

龙军 ;

余姝蕾 ;

赵贵虎 .

中国专利 :CN110363242B ,2019-10-22

[9]

一种基于多分类支持向量机的暂态失稳模式预测方法 [P].

王晨路 ;

宋建永 ;

熊光普 ;

吕剑 ;

张洋 ;

杨占民 ;

黄旭 ;

高强伟 ;

杨国朝 ;

赵长伟 ;

韩斌 ;

张晓航 ;

沈佳星 ;

范朕宁 ;

刘春玲 .

中国专利 :CN117856201A ,2024-04-09

[10]

基于多分类支持向量机的集装箱箱号识别方法 [P].

马争 ;

解梅 ;

苏俊人 .

中国专利 :CN101894277A ,2010-11-24

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