基于张量奇异值分解与自动化超参数优化的帕金森病行走状态识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511304980.9

申请日：

2025-09-12

公开(公告)号：

CN121221103A

公开(公告)日：

2025-12-30

发明(设计)人：

杨忆潘宝杰刘升郭宇燕

申请人：

淮北师范大学

申请人地址：

235000 安徽省淮北市东山路100号

IPC主分类号：

A61B5/103

IPC分类号：

A61B5/00 G06F18/2411 G06F18/2131 G06F18/243 G06F18/241 G06N3/0464 G06N20/20 G06N20/10 G06N7/01 G06F18/2135

代理机构：

北京盛询知识产权代理有限公司 11901

代理人：

李翔

法律状态：

公开

国省代码：

安徽省淮北市

引用

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共 50 条

[1]

基于CEEMD和奇异值分解的识别方法 [P].

许军才 ;

任青文 ;

沈振中 ;

张卫东 .

中国专利 :CN105354170A ,2016-02-24

[2]

基于张量奇异值分解的鲁棒视频水印方法 [P].

骆挺 ;

杜萌 ;

徐海勇 ;

宋洋 .

中国专利 :CN110798749B ,2020-02-14

[3]

基于奇异值分解的卫星定位压制干扰识别方法 [P].

刘江 ;

蔡伯根 ;

李健聪 ;

王剑 ;

陆德彪 ;

姜维 ;

上官伟 ;

柴琳果 .

中国专利 :CN112946695A ,2021-06-11

[4]

基于快速奇异值分解的优化超声成像方法 [P].

张国峰 ;

屠娟 ;

张琪 ;

薛洪惠 ;

朱逸斐 ;

丁波 ;

王建和 .

中国专利 :CN120339439A ,2025-07-18

[5]

基于GVMD参数优化和奇异值分解的流体管道泄漏定位方法 [P].

李帅永 ;

韩明秀 .

中国专利 :CN111947045B ,2020-11-17

[6]

基于时频分布奇异值分解的雷达信号识别方法 [P].

吴莹 ;

杨磊 .

中国专利 :CN108280394A ,2018-07-13

[7]

一种基于自适应奇异值分解的梁损伤识别方法 [P].

蒋勇英 ;

钟永腾 ;

王乃格 ;

邵梁 ;

向家伟 .

中国专利 :CN113155973A ,2021-07-23

[8]

基于张量奇异值分解的图像修复方法、系统、设备、存储介质 [P].

马淑丽 ;

杜慧茜 ;

王宏艳 ;

储飞黄 ;

方胜良 ;

胡豪杰 ;

范有臣 ;

李志飞 ;

董尧尧 .

中国专利 :CN116862787B ,2025-12-30

[9]

基于学习字典与奇异值分解的滚动轴承故障识别方法 [P].

时培明 ;

马晓杰 ;

韩东颖 .

中国专利 :CN110348491A ,2019-10-18

[10]

一种基于正则化和奇异值分解的结构载荷识别方法 [P].

郭荣 ;

房怀庆 ;

刘仕伟 ;

朱伟伟 ;

章桐 .

中国专利 :CN103196591B ,2013-07-10

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2025-12-30	公开	公开