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基于集成卷积神经网络模型和回归分层训练的蛋白质突变稳定性变化预测方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202410177964.7
申请日：
2024-02-08
公开(公告)号：
CN119580835B
公开(公告)日：
2025-12-16
发明(设计)人：
李春华 孙晓晗 孔晓天
申请人：
北京工业大学
申请人地址：
100124 北京市朝阳区平乐园100号
IPC主分类号：
G16B20/50
IPC分类号：
G16B40/00 G16C20/30 G16C20/50 G16C20/70 G06F18/214 G06F18/213 G06F18/27 G06N3/0464 G06N3/084
代理机构：
北京思海天达知识产权代理有限公司 11203
代理人：
张立改
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
北京市 市辖区
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-03-25 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G16B 20/50申请日:20240208
2025-03-07 公开 公开
2025-12-16 授权 授权
共 50 条
[1]
基于集成卷积神经网络模型和回归分层训练的蛋白质突变稳定性变化预测方法 [P]. 
李春华 ;
孙晓晗 ;
孔晓天 .
中国专利 :CN119580835A ,2025-03-07
[2]
基于卷积神经网络的精液蛋白质的预测方法 [P]. 
黄岚 ;
邵丹 ;
王岩 ;
何凯 ;
杨森 ;
白天 .
中国专利 :CN110827923B ,2021-03-02
[3]
基于图神经网络预测蛋白稳定性 [P]. 
李根 ;
樊隆 ;
姚思杰 .
中国专利 :CN119213497A ,2024-12-27
[4]
蛋白质热稳定性点突变预测模型构建方法及预测方法 [P]. 
闵鉴 ;
杨钰 ;
李爱国 ;
胡哲阳 ;
李方乐 ;
谢灵 ;
邵永艳 ;
陈纯琪 ;
郭瑞庭 .
中国专利 :CN119920310B ,2025-12-26
[5]
蛋白质热稳定性点突变预测模型构建方法及预测方法 [P]. 
闵鉴 ;
杨钰 ;
李爱国 ;
胡哲阳 ;
李方乐 ;
谢灵 ;
邵永艳 ;
陈纯琪 ;
郭瑞庭 .
中国专利 :CN119920310A ,2025-05-02
[6]
蛋白质稳定性预测模型的构建方法、预测方法和系统 [P]. 
李根 ;
樊隆 ;
姚思杰 .
中国专利 :CN117476104B ,2024-11-19
[7]
蛋白质稳定性预测模型的构建方法、预测方法和系统 [P]. 
李根 ;
樊隆 ;
姚思杰 .
中国专利 :CN117476104A ,2024-01-30
[8]
基于注意力机制使用蛋白质一级序列预测蛋白质相互作用的卷积神经网络模型 [P]. 
宫秀军 ;
马晓文 .
中国专利 :CN111667884B ,2020-09-15
[9]
一种基于卷积神经网络的RNA-蛋白质结合位点预测方法 [P]. 
潘正森 ;
周树森 ;
邹海林 ;
柳婵娟 ;
臧睦君 ;
刘通 ;
王庆军 .
中国专利 :CN113936738B ,2022-01-14
[10]
基于单序列和全卷积神经网络的蛋白质接触图预测方法 [P]. 
於东军 ;
陈明猜 .
中国专利 :CN111508556A ,2020-08-07
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