基于FastText与LSTM的短文本分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310131456.0

申请日：

2023-02-17

公开(公告)号：

CN116049408B

公开(公告)日：

2025-12-12

发明(设计)人：

洪泽轩夏懿航

申请人：

上海交通大学

申请人地址：

200240 上海市闵行区东川路800号

IPC主分类号：

G06F16/353

IPC分类号：

G06F40/242 G06F40/284 G06N3/0442 G06N3/045 G06N3/047 G06N3/048 G06N3/084

代理机构：

上海交达专利事务所 31201

代理人：

王毓理;王锡麟

法律状态：

授权

国省代码：

上海市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-12	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度学习的词句级短文本分类方法 [P].

杨悦 ;

孟宪禹 .

中国专利 :CN110717330A ,2020-01-21

[2]

基于ResLCNN模型的短文本分类方法 [P].

王俊丽 ;

杨亚星 ;

王小敏 .

中国专利 :CN107562784A ,2018-01-09

[3]

基于语义图的短文本分类方法 [P].

宋胜利 ;

陈平 .

中国专利 :CN102591988A ,2012-07-18

[4]

基于卷积神经网络的短文本分类方法 [P].

徐博 ;

王鹏 ;

王方圆 ;

郝红卫 .

中国专利 :CN104834747A ,2015-08-12

[5]

一种短文本分类方法 [P].

莫益军 ;

姚澜 ;

杨帆 .

中国专利 :CN109255025A ,2019-01-22

[6]

短文本分类方法及装置 [P].

阮航 .

中国专利 :CN109388707B ,2019-02-26

[7]

短文本分类方法和装置 [P].

钟黎 .

中国专利 :CN107085581B ,2017-08-22

[8]

短文本分类方法及装置 [P].

尤志强 ;

车曦 ;

潘琪 .

中国专利 :CN107301225A ,2017-10-27

[9]

短文本分类方法及装置 [P].

熊杰 ;

黄波 ;

李大任 ;

谢勤也 ;

薛娇 ;

刘奕志 ;

周源 .

中国专利 :CN109948160A ,2019-06-28

[10]

基于条件熵和卷积神经网络的短文本分类方法 [P].

唐军 ;

刘楚雄 .

中国专利 :CN109299468A ,2019-02-01

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