基于视频-气味联合诱发的多模态情感识别方法及其系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310616845.2

申请日：

2023-05-29

公开(公告)号：

CN116894206B

公开(公告)日：

2025-12-23

发明(设计)人：

吕钊滕维吴敏超范存航裴胜兵李平

申请人：

安徽大学

申请人地址：

230601 安徽省合肥市经济技术开发区九龙路111号

IPC主分类号：

G06F18/241

IPC分类号：

G06F16/21 G06F16/28 G06F18/25

代理机构：

合肥市上嘉专利代理事务所(普通合伙) 34125

代理人：

李璐

法律状态：

授权

国省代码：

安徽省宣城市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-23	授权	授权

共 50 条

[1]

基于面部图像和文本特征诱发的多模态情感识别方法 [P].

潘煜 ;

韦维 ;

金佳 ;

方俊兵 .

中国专利 :CN119202536A ,2024-12-27

[2]

基于时空特征融合的多模态情感识别方法 [P].

闫静杰 ;

顾晓娜 ;

李娜 ;

李同霞 .

中国专利 :CN113935435B ,2025-01-17

[3]

基于时空特征融合的多模态情感识别方法 [P].

闫静杰 ;

顾晓娜 ;

李娜 ;

李同霞 .

中国专利 :CN113935435A ,2022-01-14

[4]

基于音视频的多模态情感识别方法及系统 [P].

王庆祥 ;

张立珊 ;

陈浩然 ;

代长涛 .

中国专利 :CN119416088A ,2025-02-11

[5]

多模态情感识别方法 [P].

陶建华 ;

孙立才 ;

刘斌 ;

柳雪飞 .

中国专利 :CN112559835A ,2021-03-26

[6]

基于对比性学习的EEG-EOG多模态情感识别方法及其系统 [P].

吕钊 ;

李雨晴 ;

段昊良 ;

刘笑天 ;

吴敏超 ;

郭晓静 ;

李平 ;

裴胜兵 ;

张超 ;

周蚌艳 .

中国专利 :CN117195153B ,2025-08-05

[7]

一种基于多核学习的多模态情感识别方法 [P].

朱娜 ;

卢官明 ;

闫静杰 .

中国专利 :CN106250855A ,2016-12-21

[8]

基于深度学习的多模态情感识别方法及系统 [P].

俞楠 .

中国专利 :CN120337039A ,2025-07-18

[9]

一种基于深度信念网络的多模态情感识别方法 [P].

黄俊 ;

张若凡 ;

刘科征 ;

崔浩然 .

中国专利 :CN107092895A ,2017-08-25

[10]

融合语音与微表情的多模态情感识别方法及系统 [P].

邓志娟 ;

许春冬 ;

钟少君 ;

唐明田 .

中国专利 :CN112307975B ,2024-08-16

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