一种基于深度学习BERT模型的雷达信号分选方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202411711667.2
申请日
2024-11-27
公开(公告)号
CN119807920B
公开(公告)日
2025-12-26
发明(设计)人
张旭威 陆志宏 刘建 徐鹏涛 秦长海 李宝双
申请人
中国船舶集团有限公司第七二三研究所
申请人地址
225001 江苏省扬州市广陵区南河下26号
IPC主分类号
G06F18/2431
IPC分类号
G06F18/15 G06F18/214 G06N3/045 G06N3/084
代理机构
南京理工大学专利中心 32203
代理人
周敏
法律状态
实质审查的生效
国省代码
上海市 市辖区
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共 50 条
[1]
一种基于深度学习BERT模型的雷达信号分选方法 [P]. 
张旭威 ;
陆志宏 ;
刘建 ;
徐鹏涛 ;
秦长海 ;
李宝双 .
中国专利 :CN119807920A ,2025-04-11
[2]
一种基于深度迁移学习的雷达信号分选方法 [P]. 
万良田 ;
王金晶 ;
柳蓉 ;
孙璐 ;
张艺桥 ;
冯志涛 .
中国专利 :CN113030958A ,2021-06-25
[3]
一种基于连续学习的雷达信号智能分选方法 [P]. 
杨承志 ;
吴宏超 ;
邴雨晨 ;
王美玲 ;
许冰 ;
王龙 ;
周一鹏 ;
易仁杰 ;
王鸿超 ;
吴焕欣 ;
商犇 ;
刘焕鹏 ;
李吉民 ;
石礼盟 ;
曹鹏宇 ;
陈泽盛 ;
苏琮智 .
中国专利 :CN113962262A ,2022-01-21
[4]
一种基于连续学习的雷达信号智能分选方法 [P]. 
杨承志 ;
吴宏超 ;
邴雨晨 ;
王美玲 ;
许冰 ;
王龙 ;
周一鹏 ;
易仁杰 ;
王鸿超 ;
吴焕欣 ;
商犇 ;
刘焕鹏 ;
李吉民 ;
石礼盟 ;
曹鹏宇 ;
陈泽盛 ;
苏琮智 .
中国专利 :CN113962262B ,2024-05-14
[5]
一种基于图学习的多站雷达信号分选方法 [P]. 
谢坚 ;
叶成基 ;
陶明亮 ;
李京华 ;
王伶 ;
粟嘉 ;
郭子薰 ;
范一飞 ;
陈士超 .
中国专利 :CN120522644A ,2025-08-22
[6]
一种用于雷达信号分选的深度网络模型 [P]. 
杨承志 ;
邴雨晨 ;
吴宏超 ;
王美玲 ;
许冰 ;
王龙 ;
周一鹏 ;
易仁杰 ;
王鸿超 ;
吴焕欣 ;
商犇 ;
刘焕鹏 ;
李吉民 ;
石礼盟 ;
曹鹏宇 ;
陈泽盛 ;
苏琮智 .
中国专利 :CN113962261A ,2022-01-21
[7]
一种用于雷达信号分选的深度网络模型构建方法 [P]. 
杨承志 ;
邴雨晨 ;
吴宏超 ;
王美玲 ;
许冰 ;
王龙 ;
周一鹏 ;
易仁杰 ;
王鸿超 ;
吴焕欣 ;
商犇 ;
刘焕鹏 ;
李吉民 ;
石礼盟 ;
曹鹏宇 ;
陈泽盛 ;
苏琮智 .
中国专利 :CN113962261B ,2024-05-14
[8]
一种基于深度学习BERT模型的量刑预测方法和装置 [P]. 
霍天翔 ;
胡振 ;
程慧芳 ;
于婧悦 ;
隋娟 ;
刘小龙 ;
段广宇 .
中国专利 :CN111815485A ,2020-10-23
[9]
一种基于机器学习的雷达信号实时分选识别方法 [P]. 
成建宏 ;
周侠 ;
杨文涛 ;
杨义 .
中国专利 :CN118277902A ,2024-07-02
[10]
基于信号模型引导深度学习的LPI雷达信号识别方法 [P]. 
张扬 ;
何鹏 ;
赵新明 ;
白月胜 ;
周浩 ;
张晓东 ;
吕佳静 .
中国专利 :CN115409057A ,2022-11-29