基于注意力机制增强的多重卷积神经网络像素预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510952372.2

申请日：

2025-07-10

公开(公告)号：

CN121121191A

公开(公告)日：

2025-12-12

发明(设计)人：

徐健

申请人：

山东财经大学

申请人地址：

250014 山东省济南市历下区二环东路7366号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/44 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/048 H04N1/32

代理机构：

济南格源知识产权代理有限公司 37306

代理人：

张蕾

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

山东省济南市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-30	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20250710
2025-12-12	公开	公开

共 50 条

[1]

一种卷积神经网络的注意力模块、注意力机制及卷积神经网络 [P].

李丰军 ;

周剑光 ;

陈志轩 .

中国专利 :CN113627590B ,2024-07-12

[2]

一种卷积神经网络的注意力模块、注意力机制及卷积神经网络 [P].

李丰军 ;

周剑光 ;

陈志轩 .

中国专利 :CN113627590A ,2021-11-09

[3]

基于卷积神经网络和多重注意力机制的骨骼年龄评估方法 [P].

谢洪涛 ;

张勇东 ;

孙军 ;

刘传彬 ;

毛震东 .

中国专利 :CN112006654A ,2020-12-01

[4]

基于堆叠卷积神经网络和通道注意力机制的时间序列预测方法 [P].

翟华伟 ;

王亚朋 ;

崔立成 .

中国专利 :CN120653912A ,2025-09-16

[5]

基于注意力机制及卷积神经网络的超像素分割方法及系统 [P].

王晶晶 ;

栾振业 ;

于子舒 ;

任金雯 ;

张立人 .

中国专利 :CN113554657B ,2025-04-11

[6]

基于注意力机制卷积神经网络的红外目标分类方法 [P].

邓秋群 ;

肖山竹 ;

陶华敏 ;

卢焕章 ;

张焱 ;

胡谋法 ;

赵菲 ;

张路平 ;

杨卫平 ;

石志广 ;

沈杏林 .

中国专利 :CN111401473A ,2020-07-10

[7]

基于注意力机制及卷积神经网络的超像素分割方法及系统 [P].

王晶晶 ;

栾振业 ;

于子舒 ;

任金雯 ;

张立人 .

中国专利 :CN113554657A ,2021-10-26

[8]

基于增强注意力机制的卷积神经网络匹配的文本识别方法 [P].

向阳 ;

徐诗瑶 ;

单光旭 ;

杨力 ;

刘芮辰 .

中国专利 :CN110298037A ,2019-10-01

[9]

基于注意力增强卷积神经网络的胶质瘤放射剂量预测系统 [P].

吴建东 ;

郭飞宝 ;

邵玲珑 ;

郭翌 ;

蓝林臻 .

中国专利 :CN119132542A ,2024-12-13

[10]

一种基于卷积神经网络的图像注意力机制处理方法 [P].

陈旋 ;

吕成云 ;

张玉立 .

中国专利 :CN110807752B ,2020-02-18

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