基于RAGA-PPM的电能质量综合评估方法

被引：21

作者：

李华 ^{[1
]}

贺鹏举 ^{[1
]}

景丽婷 ^{[2
]}

李玲玲 ^{[1
]}

段超颖 ^{[1
]}

机构：

[1] 河北工业大学电磁场与电器可靠性省部共建国家重点实验室

[2] 山西省电力公司长治供电分公司

来源：

电工技术学报 | 2013年 / 28(S2)卷 / S2期

关键词：

电能质量; 综合评估模型; 加速遗传算法; 投影寻踪法; RAGA-PPM;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM711 [网络分析、电力系统分析];

学科分类号：

083903 [网络与系统安全];

摘要：

电能质量的综合评估是解决各种电能质量问题的前提。投影寻踪法(PPM)能够很好地解决现有电能质量评估中出现的指标多,指标上下联系结构复杂,指标体系呈现出高维、非线性特性等问题。搭建了一个基于加速遗传优化的投影寻踪法(RAGA-PPM)的电能质量综合评估模型,通过构造投影指标函数并利用加速遗传算法(RAGA)对其进行优化来完成电能质量的综合评估。加速遗传算法通过将上代遗传优秀个体的解空间作为下代遗传个体的搜索空间来不断缩小待优化变量的搜索空间,进而达到加速处理的目的。该模型的评估过程简单通用,便于计算机编程,且综合评估结果精度高、客观真实。

引用

页码：349 / 353

页数：5

共 15 条

[1]

电能质量扰动分类中特征选择问题的研究 [J].