改进遗传算法在含分布式电源的配电网规划中的应用

被引:113
作者
麻秀范
崔换君
机构
[1] 华北电力大学电气与电子工程学院
关键词
分布式电源; 配电网规划; 协调规划; 改进遗传算法; 矩阵编码;
D O I
10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.2011.03.025
中图分类号
TM715 [电力系统规划];
学科分类号
080802 ;
摘要
首先,为充分体现在配电网中引入分布式电源后,分布式电源规划与配电网规划的相互影响,建立了协调规划框架,并在规划目标中引入了分布式电源的环境效益奖励因子;其次,针对传统遗传算法易收敛于局部最优解、迭代次数多、译码过程复杂、迭代时间长的缺点,提出了一种全新矩阵编码模式下的混合整数、0-1遗传算法,使分布式电源和配电网能在同一矩阵中协调、并行迭代,无需译码;最后,针对迭代过程中产生大量不可行解的问题,阐述了一种简单的修复方案,通过一次循环即可完成全网孤岛、孤链、环网的修复。通过IEEE54节点的算例验证了改进算法的先进性、分布式电源与配电网协调规划方法的有效性以及考虑环境效益的必要性。
引用
收藏
页码:175 / 181
页数:7
相关论文
共 14 条
[1]  
基于GIS的农村电网规划方法的研究.[D].汤红卫.中国农业大学.2001, 01
[2]   改进的多目标遗传算法在配电网规划中的应用 [J].
苗增强 ;
姚建刚 ;
李婷 ;
李佐胜 ;
肖辉耀 ;
盛艳 .
电力系统及其自动化学报, 2009, 21 (05) :63-67+103
[3]   基于分布估计—单亲遗传算法的配电网规划 [J].
章文俊 ;
程浩忠 ;
王卫华 .
高电压技术, 2009, 35 (06) :1476-1482
[4]   用于配电网规划的改进遗传算法 [J].
盛四清 ;
王浩 .
电网技术, 2008, (17) :69-72+83
[5]   基于遗传序优化算法的配电网规划 [J].
刘云 ;
陈金富 ;
陈志刚 ;
余欣梅 ;
涂亮 .
电网技术, 2008, (10) :89-93
[6]   基于改进多种群遗传算法的配电网规划 [J].
余健明 ;
吴海峰 ;
杨文宇 .
电网技术, 2005, (07) :36-40+55
[7]   基于禁忌搜索与蚁群最优结合算法的配电网规划 [J].
陈根军 ;
唐国庆 .
电网技术, 2005, (02) :23-27
[8]   基于分布估计算法的输电网扩展规划 [J].
侯云鹤 ;
郑风雷 ;
鲁丽娟 ;
熊信艮 .
电网技术, 2004, (23) :32-37
[9]   基于空间GIS和Tabu搜索技术的城市中压配电网络规划 [J].
王成山 ;
王赛一 .
电网技术, 2004, (14) :68-73+78
[10]   基于蚁群算法的配电网网架优化规划方法 [J].
王志刚 ;
杨丽徙 ;
陈根永 .
电力系统及其自动化学报, 2002, (06) :73-76