天然气消费需求分析及预测

被引：50

作者：

卢全莹 ^{[1
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柴建 ^{[1
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朱青 ^{[1
]}

邢丽敏 ^{[1
]}

邓俊丽 ^{[1
]}

机构：

[1] 陕西师范大学国际商学院

[2] 中国科学院国家数学与交叉科学中心

来源：

中国管理科学 | 2015年 / 23(S1)卷 / S1期

关键词：

天然气消费; 通径分析; RBF神经网络; 分位数回归; 概率密度预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

F426.22 [];

学科分类号：

摘要：

天然气作为一种优质、高效、清洁的低碳能源,近年来在我国能源结构中所占比重逐年加大,"十二五"规划明确将攻克天然气开发关键技术作为主要任务,以此为"十三五"页岩气大规模开发奠定基础。在此背景下,本文首先利用通径分析筛选出天然气消费的核心影响因素,发现人口和城镇化率是天然气消费的主要推动因素,GDP是天然气消费的主要限制因素。然后,运用智能算法RBF神经网络分位数回归(RBF-QRNN)模型对我国天然气消费进行分析和预测,结果表明"十二五"末,中国天然气消费量将近178 532.1百万立方米,2020年中国天然气消费量将近261 853.0百万立方米。

引用

页码：823 / 829

页数：7

共 16 条

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