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陕西省能源需求预测及其影响因素分析
被引:3
作者
:
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邱硕
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王雪强
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机构:
毕胜山
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机构:
吴江涛
机构
:
[1]
西安交通大学热流科学与工程教育部重点实验室能源与动力工程学院
来源
:
中国管理科学
|
2016年
/ 24(S1)卷
/ S1期
关键词
:
能源;
Logistic模型;
ARIMA模型;
蒙特卡罗模拟;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
F224 [经济数学方法];
F426.2 [];
学科分类号
:
0701 ;
070104 ;
020205 ;
0202 ;
摘要
:
在当前全球面临的能源危机日益严重的大背景下,节能问题受到世界各国的广泛关注和重视,为探索高效的节能政策,本文根据陕西省实际情况,以2012年为基期,以2013-2030年为预测期利用Logistic、ARIMA等数学模型对陕西省未来的人口、经济发展情况进行了预测,通过相关计算完成了未来陕西省能源需求量预测,并对陕西省的能源需求量进行了影响因素分析,最后基于上述计算分析结果为陕西省未来的能源战略提出了建议:①保持经济、人口适度增长;②优化产业结构,降低工业部门GDP占比;③实行技术改革及行业结构调整,降低工业部门能源消费强度。
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相关论文
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蒙特卡罗法在分布式供能系统不确定性评价中的应用
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张士杰
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中国科学院先进能源动力重点实验室(工程热物理研究所)
中国科学院先进能源动力重点实验室(工程热物理研究所)
张士杰
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肖云汉
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中国科学院先进能源动力重点实验室(工程热物理研究所)
中国科学院先进能源动力重点实验室(工程热物理研究所)
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肖小清
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广东电网公司电力科学研究院
中国科学院先进能源动力重点实验室(工程热物理研究所)
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阚伟民
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黄建
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资源科学,
2012,
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(11)
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基于改进的BP神经网络的中国能源需求预测研究
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陶阳威
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孙梅
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王小芳
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王小芳
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山西财经大学学报,
2010,
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(S2)
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[4]
中国能源消费强度趋势分析
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徐铭辰
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中国地质大学
中国地质科学院全球矿产资源战略研究中心
中国地质大学
徐铭辰
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王安建
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中国地质科学院全球矿产资源战略研究中心
中国地质大学
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陈其慎
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中国地质大学
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杜雪明
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“十二五”时期至2030年我国经济增长前景展望
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Logistic模型的参数估计及人口预测
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湖北省能源需求预测及分析
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2007,
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蒙特卡罗法在分布式供能系统不确定性评价中的应用
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中国科学院先进能源动力重点实验室(工程热物理研究所)
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张士杰
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肖云汉
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广东电网公司电力科学研究院
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阚伟民
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徐铭辰
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“十二五”时期至2030年我国经济增长前景展望
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李善同
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Logistic模型的参数估计及人口预测
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乘积ARIMA模型的建立及应用
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华北科技学院基础部
华北科技学院基础部
孙彩云
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杨晓静
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河北科技师范学院数理系
华北科技学院基础部
杨晓静
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湖北省能源需求预测及分析
[J].
周倩
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华中科技大学能源与动力工程学院
周倩
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黄树红
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黄树红
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李爱军
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统计与决策,
2007,
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陕西统计年鉴[M]. 中国统计出版社 , 陕西省统计局, 2013
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