基于时序植被指数的县域作物遥感分类方法研究

被引：44

作者：

张荣群 ^{[1
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王盛安 ^{[1
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高万林 ^{[1
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孙玮健 ^{[1
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王建仑 ^{[1
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牛灵安 ^{[2
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机构：

[1] 中国农业大学信息与电气工程学院

[2] 中国农业大学资源与环境学院

来源：

农业机械学报 | 2015年 / 46(S1)卷 / S1期

关键词：

农作物; 遥感分类; 归一化植被指数; 时间序列; 决策树;

D O I：

暂无

中图分类号：

S31 [作物生物学原理、栽培技术与方法]; S127 [遥感技术在农业上的应用];

学科分类号：

090101 ; 082804 ;

摘要：

准确地获取农作物种植面积信息是农业管理部门及时掌握农作物生产信息的基础。基于时序植被指数的作物遥感分类方法,可以充分发挥遥感技术周期短、速度快和宏观性强的特点,克服单时相遥感数据的"同物异谱"和"异物同谱"导致的混分问题。以河北省曲周县作物遥感分类为例,在研究待分类作物的最佳NDVI阈值区间的基础上,探讨了基于时序植被指数的农作物分类知识规则建立方法。分类结果显示研究区2014年各类作物的种植面积分别为:冬小麦27 776.61 hm2、夏玉米27 776.61 hm2、春玉米2 582.73 hm2、棉花6 485.94 hm2、谷子277.65 hm2。用总体分类精度、Kappa系数和统计数据对分类精度进行了验证,总体分类精度为89.166 7%,Kappa系数为0.857 4,与统计数据的相对误差分别为冬小麦-0.80%、夏玉米-0.32%、春玉米-3.15%、棉花-2.71%、谷子4.12%。研究结果表明该方法可为县域农作物种植面积遥感调查提供技术依据。

引用

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页数：7

共 22 条

[1] 基于决策树和混合像元分解的玉米种植面积提取方法 [J].