基于新遥感数据源的县域冬小麦种植面积提取

被引：16

作者：

田海峰 ^{[1
,2
]}

王力 ^{[1
]}

牛铮 ^{[1
]}

秦耀辰 ^{[3
]}

机构：

[1] 中国科学院遥感与数字地球研究所/遥感科学国家重点实验室

[2] 中国科学院大学

[3] 河南大学环境与规划学院

来源：

中国农学通报 | 2015年 / 31卷 / 05期

关键词：

Landsat-8; 冬小麦; 种植面积; 决策树; 波谱特征;

D O I：

暂无

中图分类号：

S127 [遥感技术在农业上的应用]; S512.11 [];

学科分类号：

082804 ; 0901 ;

摘要：

Landsat-8卫星的成功发射为农业遥感提供了新的重要数据源。以虞城县为研究区域,探讨基于Landsat-8影像估算县域冬小麦种植面积的可靠性,讨论不同分辨率影像的提取精度。选取冬小麦起身生拔节长期的影像以最大程度的扩大冬小麦与背景地物的波谱差异,根据波谱特征构建提取冬小麦种植面积的决策树模型。结果表明:与统计数据对比,使用30 m空间分辨率影像提取的精度为96.30%,使用15 m空间分辨率影像提的取精度达到99.17%,该方法可为县域冬小麦面积提取提供技术支撑。

引用

页码：220 / 227

页数：8

共 27 条

[1] Landsat8卫星OLI遥感影像在生态环境监测中的应用研究 [J].