基于MODIS数据提取华北典型区冬小麦种植面积

被引：12

作者：

张佳华 ^{[1
,2
]}

胡小夏 ^{[2
]}

刘学锋 ^{[2
]}

何贞铭 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室

[2] 长江大学地球科学学院

来源：

中国科学院大学学报 | 2013年 / 30卷 / 05期

关键词：

MODIS数据; 时序EVI; 冬小麦种植面积; 华北典型区;

D O I：

暂无

中图分类号：

S512.11 [];

学科分类号：

0901 ;

摘要：

基于2004年和2008年的8 d合成的MODIS多时相地表反射率产品,提取华北冬麦种植典型区面积分布.根据冬小麦生育期内时相变化建立了EVI时序曲线;基于Savitzky-Golay滤波降低云对时序数据的影响重构时序EVI数据,并结合作物物候期、种植结构和图像解译结果,提取华北典型区冬小麦种植空间分布.结果表明,依据MODIS-EVI时序数据提取的研究区冬小麦种植面积空间分布,与统计数据比较其总体精度可达98%.2008年冬小麦的面积与2004年相比有所增加,其中山东省增加15%左右;而北京和天津市这5年里的面积基本持平.

引用

页码：637 / 643

页数：7

共 17 条

[1] Savitzky-Golay平滑滤波器的最小二乘拟合原理综述 [J].

蔡天净 ;

唐瀚 .

数字通信, 2011, 38 (01) :63-68+82

[2]

基于MODIS和ENVISAT数据的湖北省四湖地区土地覆盖分类.[J].薛莲;金卫斌;熊勤学;刘章勇;.应用生态学报.2010, 03

[3] 基于MODIS数据设计的中国土地覆盖分类系统与应用研究 [J].

刘勇洪 ;

牛铮 ;

徐永明 ;

王长耀 ;

李贵才 .

农业工程学报, 2006, (05) :99-104+240

[4] 近10年来中国耕地资源的时空变化分析 [J].

张国平 ;

刘纪远 ;

张增祥 .

地理学报, 2003, (03) :323-332

[5] 基于遥感信息的中国耕地动态变化和典型区的土地覆盖变化(英文) [J].

张佳华 ;

董文杰 ;

王长耀 ;

刘纪远 ;

姚凤梅 .

JournalofForestryResearch, 2001, (03) :183-186+210

[6]

植被与生态遥感.[M].张佳华; 等著.科学出版社.2010,

[7]

中国小麦遥感动态监测与估产.[M].王乃斌主编;.中国科学技术出版社.1996,

[8]

冬小麦气象卫星遥感动态监测与估产.[M].李郁竹主编;全国冬小麦遥感综合测产协作组《冬小麦气象卫星遥感动态监测与估产》编委会编;.气象出版社.1993,

[9]

Monitoring agricultural cropping patterns across the Laurentian Great Lakes Basin using MODIS-NDVI data.[J].Ross S. Lunetta;Yang Shao;Jayantha Ediriwickrema;John G. Lyon.International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation.2009, 2

[10]

Large-area crop mapping using time-series MODIS 250 m NDVI data: An assessment for the U.S. Central Great Plains.[J].Brian D. Wardlow;Stephen L. Egbert.Remote Sensing of Environment.2007, 3

← 1 2 →