2014年京津冀地区PM浓度时空分布及来源模拟

被引：63

作者：

李珊珊 ^{[1
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程念亮 ^{[2
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徐峻 ^{[4
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聂磊 ^{[1
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孟凡 ^{[4
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潘涛 ^{[1
]}

唐伟 ^{[4
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张玉洁 ^{[4
]}

机构：

[1] 不详

[2] 北京市环境保护科学研究院国家城市环境污染控制工程技术研究中心

[3] 不详

[4] 北京师范大学水科学研究院

[5] 北京市环境保护监测中心

[6] 中国环境科学研究院环境基准与风险评估国家重点实验室

[7] 不详

来源：

中国环境科学 | 2015年 / 10期

关键词：

重污染; 空间分布; 区域输送; PM2.5; 京津冀地区;

D O I：

暂无

中图分类号：

X513 [粒状污染物];

学科分类号：

摘要：

采用模式(CAMx)模拟与污染物、气象观测资料相结合的方式,分析了2014年京津冀地区PM2.5时空分布及来源特征.结果表明:PM2.5具有较为明显的时间变化规律,呈秋冬高、春夏低的规律和双峰型分布的日变化特征;重污染日PM2.5高浓度(PM2.5>150μg/m3)主要分布在太行山前的华北平原区,特别是北京、保定、石家庄一线,而太行山、燕山等西部及北部山区PM2.5浓度明显低于平原区;重污染日京津冀地区PM2.5平均浓度在150μg/m3以上的面积约占总面积的73%;重污染日北京、天津、石家庄市的PM2.5外来输送率分别为58%、54%、39%;2014年10月6～12日京津冀地区发生的一次重污染过程中污染物由南向北输送,区域输送对于各地区PM2.5浓度有着十分重要的影响.

引用

页码：2908 / 2916

页数：9

共 28 条

[1] 中国PM2.5跨区域传输特征数值模拟研究 [J].

薛文博 ;

付飞 ;

王金南 ;

唐贵谦 ;

雷宇 ;

杨金田 ;

王跃思 .

中国环境科学, 2014, 34 (06) :1361-1368

[2] 上海市秋季典型PM2.5污染过程数值预报分析 [J].

王茜 .

中国环境监测, 2014, 30 (02) :7-13

[3]

北京地区冬春PM2.5和PM10污染水平时空分布及其与气象条件的关系[J]. 赵晨曦,王云琦,王玉杰,张会兰,赵冰清.环境科学. 2014(02)

[4]

Modeling study of regional severe hazes over mid-eastern China in January 2013 and its implications on pollution prevention and control[J]. WANG ZiFa,LI Jie,WANG Zhe,YANG WenYi,TANG Xiao,GE BaoZhu,YAN PinZhong,ZHU LiLi,CHEN XueShun,CHEN HuanSheng,WAND Wei,LI JianJun,LIU Bing,WANG XiaoYan,WAND Wei,ZHAO YiLin,LU Ning,SU DeBin.Science China（Earth Sciences）. 2014(01)

[5] 2013年1月大气环流和天气分析 [J].

关月 ;

何立富 .

气象, 2013, 39 (04) :531-536

[6] 京津冀污染物跨界输送通量模拟 [J].

安俊岭 ;

李健 ;

张伟 ;

陈勇 ;

屈玉 ;

向伟玲 .

环境科学学报, 2012, 32 (11) :2684-2692

[7] 应用CMAQ模型解析河北南部城市的霾污染来源 [J].

赵秀娟 ;

姜华 ;

王丽涛 ;

魏巍 ;

程丹丹 ;

苏捷 ;

潘雪梅 .

环境科学学报, 2012, 32 (10) :2559-2567

[8]

北京雾霾天气期间气溶胶光学特性[J]. 于兴娜,李新妹,登增然登,德庆央宗,袁帅.环境科学. 2012(04)

[9] 2000～2010北京大气重污染研究 [J].

李令军 ;

王英 ;

李金香 ;

辛连忠 ;

金军 .

中国环境科学, 2012, (01) :23-30

[10] 南京地区PM2.5污染特征及其影响因素分析 [J].

魏玉香 ;

银燕 ;

杨卫芬 ;

芮冬梅 ;

杭维琦 .

环境科学与管理, 2009, (09) :29-34

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