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猕猴桃自动分级设备设计与试验
被引:11
作者:
左兴健
武广伟
机构:
[1] 北京农业智能装备技术研究中心
来源:
关键词:
猕猴桃;
分级;
图像处理;
BP神经网络;
D O I:
暂无
中图分类号:
TP391.41 [];
TS255.35 [加工机械与设备];
学科分类号:
080203 ;
摘要:
针对目前猕猴桃采后人工分级费时费力、自动分级成本高等问题,通过机械分离输送、图像采集与处理、智能控制等技术,研制了一套实用的猕猴桃自动分级设备。该设备包括单行定位输送系统、图像采集系统、分级执行系统和控制系统,通过多特征提取和融合分级的方法对猕猴桃实现了自动分级,同时在线监控参数。经试验验证,该设备按体积、形状、表面缺陷特征分级的准确率分别可达88.9%、91%、94%,融合分级的准确率可达86%。
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页数:9
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