Landsat8多光谱波段纹理对叶面积指数的影响分析

被引：4

作者：

焦志敏 ^{[1
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张晓丽 ^{[1
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李法玲 ^{[2
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石宽 ^{[3
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宁亮亮 ^{[1
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王月婷 ^{[1
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赵明瑶 ^{[1
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机构：

[1] 北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室

[2] 福建省林业调查规划院

[3] 北京林业大学林学院

来源：

地理与地理信息科学 | 2014年 / 30卷 / 03期

关键词：

纹理特征; 多光谱波段; 叶面积指数; Landsat8影像;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP79 [遥感技术的应用]; S758 [森林计测学（测树学）];

学科分类号：

摘要：

以北京密云县为例,分析植被纹理特征与叶面积指数的相关性,为叶面积指数模型引入纹理特征提供参考。利用Landsat8影像多光谱波段间的相关性,将相关性最小的波段4、波段5分别与全色波段融合后提取纹理特征,研究融合后纹理特征对叶面积指数的影响。结果表明,融合后纹理特征与叶面积指数的相关性多数显著高于融合前,其中针叶林融合后纹理特征与叶面积指数的相关系数比阔叶林的高。但在研究阔叶林波段5融合后的纹理值对叶面积指数的影响中,其相关性却比融合前的低。说明融合后的纹理值虽然对叶面积指数模型的构建具有重要作用,但也需考虑不同的林分、波段对叶面积指数的影响。

引用

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页数：4

共 13 条

[1] Examining the effect of spatial resolution and texture window size on classification accuracy: an urban environment case [J].