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基于情境和主体特征融入性的多维度个性化推荐模型研究
被引:8
作者
:
论文数:
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机构:
琚春华
论文数:
引用数:
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机构:
鲍福光
机构
:
[1]
不详
[2]
浙江工商大学计算机与信息工程学院
[3]
不详
来源
:
通信学报
|
2012年
/ S1期
基金
:
浙江省自然科学基金;
关键词
:
推荐模型;
个性化;
多维度;
情境;
特征选取;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP393.09 [];
学科分类号
:
080402 ;
摘要
:
个性化推荐准确率的高低是互联网应用成功与否的关键因素,针对传统推荐模型的不足,提出一种基于情境和主体特征融入性的多维度个性化推荐模型,该模型能够充分利用地域文化背景、领域主题情景、主体特征等信息,避免了传统算法把用户整体作为单个向量的弊端,克服了数据稀疏性等问题。实验结果表明,该模型的推荐质量比传统的协同推荐模型高,更有针对性地向用户推荐他们感兴趣的项目。
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共 9 条
[1]
基于业务过程和知识需求的知识推送系统
石美红
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西安工程大学计算机科学学院
西安工程大学计算机科学学院
石美红
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机构:
王婷
陈永当
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西安工程大学机电工程学院
西安工程大学计算机科学学院
陈永当
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机构:
毋涛
[J].
计算机集成制造系统,
2011,
17
(04)
: 882
-
887
[2]
基于本体用户兴趣模型的个性化推荐算法
严隽薇
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同济大学CIMS研究中心
严隽薇
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黄勋
刘敏
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刘敏
朱延波
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机构:
同济大学CIMS研究中心
朱延波
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机构:
倪亥彬
[J].
计算机集成制造系统,
2010,
16
(12)
: 2757
-
2762
[3]
基于概念聚类的用户兴趣建模方法
刘永利
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北京航空航天大学计算机学院
刘永利
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欧阳元新
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机构:
闻佳
熊璋
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机构:
北京航空航天大学计算机学院
熊璋
[J].
北京航空航天大学学报,
2010,
(02)
: 188
-
192
[4]
基于改进TextTiling方法的用户新兴趣发现的研究
论文数:
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机构:
邹博伟
张宇
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哈尔滨工业大学信息检索研究室
张宇
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范基礼
郑伟
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哈尔滨工业大学信息检索研究室
郑伟
刘挺
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哈尔滨工业大学信息检索研究室
刘挺
[J].
计算机研究与发展,
2009,
46
(09)
: 1594
-
1600
[5]
基于云模型的协同过滤推荐算法
张光卫
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北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室
北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室
张光卫
李德毅
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中国电子工程系统研究所
北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室
李德毅
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李鹏
康建初
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北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室
北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室
康建初
陈桂生
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中国电子工程系统研究所
北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室
陈桂生
[J].
软件学报,
2007,
(10)
: 2403
-
2411
[6]
面向场景的协同过滤推荐算法
张光卫
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机构:
北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室
北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室
张光卫
康建初
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北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室
北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室
康建初
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李鹤松
刘常昱
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国防大学信息作战与指挥训练作战部
北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室
刘常昱
李德毅
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机构:
中国电子工程系统研究所
北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室
李德毅
[J].
系统仿真学报,
2006,
(S2)
: 595
-
601
[7]
Incorporating contextual information in recommender systems using a multidimensional approach
Adomavicius, G
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机构:
Univ Minnesota, Dept Informat & Decis Sci, Carlson Sch Management, Minneapolis, MN 55455 USA
Adomavicius, G
Sankaranarayanan, R
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Sankaranarayanan, R
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Univ Minnesota, Dept Informat & Decis Sci, Carlson Sch Management, Minneapolis, MN 55455 USA
Sen, S
Tuzhilin, A
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机构:
Univ Minnesota, Dept Informat & Decis Sci, Carlson Sch Management, Minneapolis, MN 55455 USA
Tuzhilin, A
[J].
ACM TRANSACTIONS ON INFORMATION SYSTEMS,
2005,
23
(01)
: 103
-
145
[8]
Applying associative retrieval techniques to alleviate the sparsity problem in collaborative filtering
Huang, Z
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机构:
Univ Arizona, Dept Management Informat Syst, Tucson, AZ 85721 USA
Univ Arizona, Dept Management Informat Syst, Tucson, AZ 85721 USA
Huang, Z
Chen, H
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Univ Arizona, Dept Management Informat Syst, Tucson, AZ 85721 USA
Univ Arizona, Dept Management Informat Syst, Tucson, AZ 85721 USA
Chen, H
Zeng, D
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Univ Arizona, Dept Management Informat Syst, Tucson, AZ 85721 USA
Univ Arizona, Dept Management Informat Syst, Tucson, AZ 85721 USA
Zeng, D
[J].
ACM TRANSACTIONS ON INFORMATION SYSTEMS,
2004,
22
(01)
: 116
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142
[9]
Beyond CRM:C.K.Prahalad Predicts CustomerContext Is the Next Big Thing .2 Prahalad C K. AMACOM . 2004
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共 9 条
[1]
基于业务过程和知识需求的知识推送系统
石美红
论文数:
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机构:
西安工程大学计算机科学学院
西安工程大学计算机科学学院
石美红
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机构:
王婷
陈永当
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西安工程大学机电工程学院
西安工程大学计算机科学学院
陈永当
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机构:
毋涛
[J].
计算机集成制造系统,
2011,
17
(04)
: 882
-
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[2]
基于本体用户兴趣模型的个性化推荐算法
严隽薇
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同济大学CIMS研究中心
严隽薇
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黄勋
刘敏
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同济大学CIMS研究中心
刘敏
朱延波
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同济大学CIMS研究中心
朱延波
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倪亥彬
[J].
计算机集成制造系统,
2010,
16
(12)
: 2757
-
2762
[3]
基于概念聚类的用户兴趣建模方法
刘永利
论文数:
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机构:
北京航空航天大学计算机学院
刘永利
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欧阳元新
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机构:
闻佳
熊璋
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机构:
北京航空航天大学计算机学院
熊璋
[J].
北京航空航天大学学报,
2010,
(02)
: 188
-
192
[4]
基于改进TextTiling方法的用户新兴趣发现的研究
论文数:
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机构:
邹博伟
张宇
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哈尔滨工业大学信息检索研究室
张宇
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范基礼
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哈尔滨工业大学信息检索研究室
郑伟
刘挺
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哈尔滨工业大学信息检索研究室
刘挺
[J].
计算机研究与发展,
2009,
46
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: 1594
-
1600
[5]
基于云模型的协同过滤推荐算法
张光卫
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机构:
北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室
北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室
张光卫
李德毅
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中国电子工程系统研究所
北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室
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康建初
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北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室
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陈桂生
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机构:
中国电子工程系统研究所
北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室
陈桂生
[J].
软件学报,
2007,
(10)
: 2403
-
2411
[6]
面向场景的协同过滤推荐算法
张光卫
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北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室
北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室
张光卫
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北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室
北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室
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李鹤松
刘常昱
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国防大学信息作战与指挥训练作战部
北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室
刘常昱
李德毅
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机构:
中国电子工程系统研究所
北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室
李德毅
[J].
系统仿真学报,
2006,
(S2)
: 595
-
601
[7]
Incorporating contextual information in recommender systems using a multidimensional approach
Adomavicius, G
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Univ Minnesota, Dept Informat & Decis Sci, Carlson Sch Management, Minneapolis, MN 55455 USA
Adomavicius, G
Sankaranarayanan, R
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Sankaranarayanan, R
Sen, S
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Sen, S
Tuzhilin, A
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机构:
Univ Minnesota, Dept Informat & Decis Sci, Carlson Sch Management, Minneapolis, MN 55455 USA
Tuzhilin, A
[J].
ACM TRANSACTIONS ON INFORMATION SYSTEMS,
2005,
23
(01)
: 103
-
145
[8]
Applying associative retrieval techniques to alleviate the sparsity problem in collaborative filtering
Huang, Z
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机构:
Univ Arizona, Dept Management Informat Syst, Tucson, AZ 85721 USA
Univ Arizona, Dept Management Informat Syst, Tucson, AZ 85721 USA
Huang, Z
Chen, H
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Univ Arizona, Dept Management Informat Syst, Tucson, AZ 85721 USA
Univ Arizona, Dept Management Informat Syst, Tucson, AZ 85721 USA
Chen, H
Zeng, D
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机构:
Univ Arizona, Dept Management Informat Syst, Tucson, AZ 85721 USA
Univ Arizona, Dept Management Informat Syst, Tucson, AZ 85721 USA
Zeng, D
[J].
ACM TRANSACTIONS ON INFORMATION SYSTEMS,
2004,
22
(01)
: 116
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142
[9]
Beyond CRM:C.K.Prahalad Predicts CustomerContext Is the Next Big Thing .2 Prahalad C K. AMACOM . 2004
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