移动数字图书馆资源的情境感知个性化推荐方法研究

被引：24

作者：

洪亮

钱晨

樊星

机构：

[1] 武汉大学信息管理学院

来源：

现代图书情报技术 | 2016年 / Z1期

关键词：

移动数字图书馆; 情境感知推荐; WSSQ算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.3 [检索机]; G250.76 [电子图书馆、数字图书馆];

学科分类号：

摘要：

【目的】结合移动数字图书馆的资源布局及推送特征,为其设计一种基于情境感知的个性化资源推荐方式。【方法】基于相似用户有相似选择的考虑,引入角色的概念模拟用户兴趣选择,设计一种有效的WSSQ算法构建用户信任网络,由此给出改进的情境感知推荐方法,并在扩展的Epinion数据集上进行仿真实验。【结果】通过实验证明了本方法是可行的,且在MAE、RMSE等指标下均优于其他推荐方法,体现出良好的推荐精度。【局限】在用户样本足够大时会面临情境和角色稀疏的问题。【结论】本研究为移动数字图书馆资源推荐提供了一种思路,有利于其推荐系统的改进和完善。

引用

页码：110 / 119

页数：10

共 10 条

[1] 我国数字图书馆可持续发展的服务模式 [J].

王知津 ;

侯延香 .

大学图书馆学报, 2005, (05) :2-6

[2] 数字图书馆馆藏评价 [J].

盛小平 .

图书情报工作, 2003, (05) :40-43

[3] 关于发展我国数字图书馆事业的几点思考 [J].

孟连生 .

图书情报知识 , 2002, (01) :9-12

[4]

Roles in social networks: Methodologies and research issues[J] . Mathilde Forestier,Anna Stavrianou,Julien Velcin,Djamel A. Zighed.Web Intelligence and Agent Systems: An Internatio . 2012 (1)

[5] An unsupervised approach to modeling personalized contexts of mobile users [J].

Bao, Tengfei ;

Cao, Huanhuan ;

Chen, Enhong ;

Tian, Jilei ;

Xiong, Hui .

KNOWLEDGE AND INFORMATION SYSTEMS, 2012, 31 (02) :345-370

[6] Factorization Machines with libFM [J].

Rendle, Steffen .

ACM TRANSACTIONS ON INTELLIGENT SYSTEMS AND TECHNOLOGY, 2012, 3 (03)

[7] Trust and Nuanced Profile Similarity in Online Social Networks [J].

Golbeck, Jennifer .

ACM TRANSACTIONS ON THE WEB, 2009, 3 (04) :1-33

[8] Incorporating contextual information in recommender systems using a multidimensional approach [J].

Adomavicius, G ;

Sankaranarayanan, R ;

Sen, S ;

Tuzhilin, A .

ACM TRANSACTIONS ON INFORMATION SYSTEMS, 2005, 23 (01) :103-145

[9] Birds of a feather [J].

Robertson, B .

COMPUTER GRAPHICS WORLD, 2001, 24 (01) :22-+

[10]

Fast context-aware recommendations with factorization machines .2 S. Rendle,Z. Gantner,C. Freudenthaler,L. Schmidt-Thieme. Proceedings of the 34th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information, SIGIR’’11 . 2011

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