基于多检测器最大熵融合的多通道光谱图像异常检测

被引:4
作者
邸韡
潘泉
贺霖
赵永强
机构
[1] 西北工业大学自动化学院
基金
国家自然科学基金重点项目;
关键词
多通道光谱图像; 异常检测; 检测融合; 最大熵准则; 核密度估计;
D O I
暂无
中图分类号
TP751 [图像处理方法];
学科分类号
摘要
提出了一种多检测器最大熵融合的多通道光谱图像异常检测算法.选择多个不同的异常检测器,并利用自适应窗宽非参核密度估计方法估计其各自的输出分布,保留了多通道光谱图像数据的"长尾"特性,且避免了先验模型假设带来的模型误差.将各原始检测器的输出投影到具有标准正态边缘分布的变换空间中,利用变换空间中模型化的最大熵融合规则实现多检测器的决策级最优概率融合.在原数据空间通过似然函数的检验完成多通道光谱图像的目标检测.利用机载EPS-A航拍多通道光谱图像进行了实验,实验结果表明了算法的有效性.
引用
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