共 4 条
基于波段子集特征融合的高光谱图像异常检测
被引：13
作者：
贺霖
潘泉
赵永强
郑纪伟
魏坤
机构：
[1] 西北工业大学自动化学院,西北工业大学自动化学院,西北工业大学自动化学院,西北工业大学自动化学院,西北工业大学自动化学院西安,西安,西安,西安,西安
来源：
关键词：
高光谱图像处理;
目标检测;
特征融合;
证据推理;
波段子集;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP751 [图像处理方法];
学科分类号：
081002 ;
摘要：
高光谱图像分析中,对未知环境下伪装目标的检测识别具有较大难度,因为缺乏背景与目标的先验光谱信息.针对这一问题,提出一种高光谱图像异常检测算法.将高光谱图像分成波段子集进行特征提取,利用对图像中噪声程度及目标、背景之间可分性敏感的特征样本高阶统计量构造基本置信指派函数,通过DS证据推理实现特征层智能融合异常检测.理论分析及仿真实验结果表明了算法的有效性.
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