共 19 条
大渡河流域径流预报实时校正方法应用研究
被引：3
作者：
曲田
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机构:
国能大渡河流域水电开发有限公司 国能大渡河流域水电开发有限公司
朱艳军
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机构:
国能大渡河流域水电开发有限公司 国能大渡河流域水电开发有限公司
陈在妮
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机构:
国能大渡河流域水电开发有限公司 国能大渡河流域水电开发有限公司
黄一昕
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机构:
河海大学水文水资源学院 国能大渡河流域水电开发有限公司
梁忠民
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机构:
河海大学水文水资源学院 国能大渡河流域水电开发有限公司
机构：
[1] 国能大渡河流域水电开发有限公司
[2] 河海大学水文水资源学院
来源：
基金：
国家重点研发计划;
关键词：
径流预报;
实时校正;
误差自回归校正模型;
全过程联合校正;
新安江模型;
大渡河流域;
D O I：
10.16232/j.cnki.1001-4179.2021.S1.013
中图分类号：
P338 [水文预报];
学科分类号：
摘要：
为降低大渡河流域的径流预报误差,提高径流预报的可靠度和精度,以大渡河上游绰斯甲流域为研究对象,采用误差自回归校正模型(AR)和全过程联合校正方法(EPJC)2种实时校正技术,对新安江模型的径流预报结果进行了应用研究。选取洪峰流量相对误差、峰现时间绝对误差、径流深相对误差和确定性系数作为模型的评价指标,对比分析了2种校正模型的修正效果。结果表明:实时校正技术能有效提升水文模型的实际预报能力,且EPJC方法的提升效果优于AR模型,对大渡河流域具有更好的适用性。
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