洪水预报实时校正技术研究进展

被引：25

作者：

黄一昕 ^{[1
]}

王钦钊 ^{[2
]}

梁忠民 ^{[1
]}

邓晓栋 ^{[3
]}

机构：

[1] 河海大学水文水资源学院

[2] 江西省水文局

[3] 江西省景德镇市水文局

来源：

南水北调与水利科技(中英文) | 2021年 / 19卷 / 01期

基金：

国家重点研发计划;

关键词：

实时校正技术; 洪水预报; 反馈模拟; 误差自回归; 递推最小二乘; 卡尔曼滤波; 动态系统响应;

D O I：

10.13476/j.cnki.nsbdqk.2021.0002

中图分类号：

P338 [水文预报];

学科分类号：

081501 ;

摘要：

回顾国内外洪水预报实时校正的产生背景,评述其理论与方法的发展历程。在此基础上,将实时校正方法归纳为终端误差校正和过程误差校正两类,并梳理出各自的典型校正方法以及联合校正方法,概述不同方法的研究成果及进展。重点介绍其中的反馈模拟技术、误差自回归算法(AR)、递推最小二乘算法(RLS)、卡尔曼滤波技术(KF)和动态系统响应曲线算法(DSRC)等5种代表性的实时校正技术,阐述其计算过程,并分析其特点与适用性。对洪水预报实时校正的未来发展方向及研究热点进行了展望。

引用

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页数：24

共 78 条

[1] 全过程联合校正的洪水预报修正方法 [J].