基于形态学方法的红外小目标检测

被引：8

作者：

臧传吉 ^{[1
]}

李桂祥 ^{[2
]}

王宇翔 ^{[1
,3
]}

机构：

[1] 空军雷达学院研究生管理大队

[2] 空军雷达学院二系

[3] 部队

来源：

空军雷达学院学报 | 2012年 / 02期

关键词：

形态学; 高提升滤波; Top-hat算子; 伽马变换; 小目标检测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为了降低复杂背景下红外小目标检测的虚警率,在分析目标特性的基础上,给出了一种高提升滤波与形态学Top-hat算子相结合的检测方法.该方法首先对红外图像进行高提升滤波,提高图像对比度;通过Top-hat变换滤除背景,利用伽马变换提高信噪比(SNR),经阈值分割检测出可能的目标,然后通过对序列图像的处理最终确定目标,并形成稳定航迹.仿真结果表明:与单一的Top-hat变换相比,该方法能够更准确检测出信噪比不小于2的目标,且虚警率低.

引用

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页数：4

共 10 条

[1] 小波域自适应滤波的红外弱小目标检测 [J].