基于自适应侧抑制网络的红外弱小目标检测

被引：11

作者：

史漫丽 ^{[1
]}

彭真明 ^{[1
]}

张启衡 ^{[2
]}

李全忠 ^{[1
]}

林志勤 ^{[1
]}

机构：

[1] 电子科技大学光电信息学院

[2] 中国科学院光束控制重点实验室

来源：

强激光与粒子束 | 2011年 / 23卷 / 04期

关键词：

各向异性高斯滤波; 自适应抑制系数; 侧抑制网络; 红外图像处理; 目标检测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP274.52 [];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ; 081002 ; 0835 ;

摘要：

为了提高远距离红外弱小目标的检测效率,提出了一种基于自适应侧抑制网络的复杂背景下的红外弱小目标检测方法。该方法建立了改进的侧抑制网络数学模型,利用各向异性滤波来自适应地确定侧抑制网络的抑制系数,不需要人为干预,实现了侧抑制网络与各向异性高斯滤波的有机结合。同时,在各向异性高斯滤波器两轴确定方面进行了改进,两轴分别采用对比度尺度模型和强度尺度传播模型来独立确定。通过与传统弱小目标检测方法的对比实验,验证了方法的有效性。

引用

页码：906 / 910

页数：5

共 9 条

[1] 基于脉冲耦合神经网络的空中扩展目标检测 [J].