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雷达辐射源识别技术研究进展
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作者
:
陈昌孝
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机构:
空军预警学院
陈昌孝
何明浩
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何明浩
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徐璟
王志斌
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机构:
空军预警学院
王志斌
机构
:
[1]
空军预警学院
来源
:
空军预警学院学报
|
2014年
/ 28卷
/ 01期
关键词
:
辐射源识别;
特征提取;
分类器;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TN953 [雷达跟踪系统];
学科分类号
:
080902
[电路与系统]
;
摘要
:
雷达辐射源识别技术是雷达对抗侦察系统中的关键技术之一,是雷达对抗信息处理研究的重要内容.鉴于特征提取和分类识别是雷达辐射源识别的两大关键技术,综述了这两个关键技术的研究进展,从理论上分析了当前研究现状下存在的问题,并对未来的研究进行了展望,为进一步研究雷达辐射源识别技术提供了参考.
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[1]
结合SVM与DS证据理论的信息融合分类方法
[J].
雷蕾
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空军工程大学导弹学院
雷蕾
;
王晓丹
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王晓丹
.
计算机工程与应用 ,
2013,
(11)
:114
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[2]
雷达辐射源特征参数提取算法复杂度分析
[J].
徐璟
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空军预警学院
电子信息控制重点实验室
空军预警学院
徐璟
;
何明浩
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空军预警学院
空军预警学院
何明浩
;
陈昌孝
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空军预警学院
空军预警学院
陈昌孝
;
周琳
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机构:
海军东海舰队司令部
空军预警学院
周琳
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中国电子科学研究院学报,
2013,
8
(01)
:43
-47
[3]
一种雷达辐射源信号多目标特征评价模型
[J].
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机构:
段美军
;
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机构:
金炜东
;
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机构:
杨志新
.
计算机应用研究,
2012,
29
(08)
:2912
-2914+2947
[4]
基于脉间指纹特征的雷达个体识别可行性分析
[J].
陈晟
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安徽省电子制约技术重点实验室
电子工程学院
陈晟
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姜秋喜
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电子工程学院
姜秋喜
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潘继飞
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安徽省电子制约技术重点实验室
电子工程学院
潘继飞
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电子信息对抗技术,
2012,
27
(03)
:6
-9+77
[5]
基于核函数支持向量机的雷达辐射源识别
[J].
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关欣
;
郭强
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海军航空工程学院信息融合技术研究所
海军航空工程学院信息融合技术研究所
郭强
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张政超
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赵静
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翟鸿君
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翟鸿君
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弹箭与制导学报,
2011,
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:188
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[6]
基于随机文法的多功能雷达识别方法
[J].
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刘海军
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李悦
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柳征
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周一宇
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航空学报,
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基于双谱和SIFT特征的雷达辐射源信号唯一识别
[J].
韩俊
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王杰
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微波学报,
2010,
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[8]
基于复杂度特征的未知雷达辐射源信号分选
[J].
韩俊
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.
电子与信息学报,
2009,
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[9]
基于双谱二维特征相像系数的雷达信号分选
[J].
韩俊
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电波科学学报,
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[10]
基于FSVMs的雷达辐射源信号分类识别
[J].
任明秋
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[1]
结合SVM与DS证据理论的信息融合分类方法
[J].
雷蕾
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空军工程大学导弹学院
雷蕾
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王晓丹
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王晓丹
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计算机工程与应用 ,
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(11)
:114
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[2]
雷达辐射源特征参数提取算法复杂度分析
[J].
徐璟
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周琳
.
中国电子科学研究院学报,
2013,
8
(01)
:43
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[3]
一种雷达辐射源信号多目标特征评价模型
[J].
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杨志新
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计算机应用研究,
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基于脉间指纹特征的雷达个体识别可行性分析
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陈晟
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电子信息对抗技术,
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基于核函数支持向量机的雷达辐射源识别
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基于随机文法的多功能雷达识别方法
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基于双谱和SIFT特征的雷达辐射源信号唯一识别
[J].
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基于复杂度特征的未知雷达辐射源信号分选
[J].
韩俊
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电子与信息学报,
2009,
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[9]
基于双谱二维特征相像系数的雷达信号分选
[J].
韩俊
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电子对抗国防科技重点实验室
空军雷达学院信息对抗系
王杰
.
电波科学学报,
2009,
(05)
:848
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[10]
基于FSVMs的雷达辐射源信号分类识别
[J].
任明秋
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军械工程学院光学与电子工程系
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系统仿真学报,
2009,
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