多时相遥感影像农作物识别方法的分析

被引:13
作者
屠星月
赵冬玲
机构
[1] 中国农业大学
关键词
作物识别; 物候特征; NDVI时序曲线;
D O I
暂无
中图分类号
S127 [遥感技术在农业上的应用]; P237 [测绘遥感技术];
学科分类号
082804 ; 1404 ;
摘要
作物识别是农情监测的基础,能为农业和灌溉用水管理部门提供重要参考数据。利用单景影像进行作物识别容易出现异物同谱及同物异谱现象,基于多时相影像的作物识别则可结合作物物候特征进行分类,避免该问题。介绍多时相作物识别的两种基本方法,并且对国内外多时相遥感农作物识别研究现状和新进展进行论述。
引用
收藏
页码:380 / 383
页数:4
相关论文
共 11 条
[1]   基于多时相遥感影像的东北三省作物分布信息提取 [J].
郝卫平 ;
梅旭荣 ;
蔡学良 ;
杜建涛 ;
刘勤 .
农业工程学报, 2011, 27 (01) :201-207+393
[2]   基于HJ-1卫星影像的三大农作物估产最佳时相选择 [J].
欧文浩 ;
苏伟 ;
薛文振 ;
夏小茏 .
农业工程学报, 2010, 26 (11) :176-182+385
[3]   多源多时相遥感数据在冬小麦识别中的应用研究 [J].
李颖 ;
陈秀万 ;
段红伟 ;
沈阳 .
地理与地理信息科学, 2010, 26 (04) :47-49+113
[4]   基于SPOT/VEGETATION数据的陕甘宁退耕还林区植被分类 [J].
李剑萍 ;
官景得 ;
韩颖娟 ;
王石立 ;
马玉平 .
安徽农业科学, 2009, 37 (27) :13324-13326+13351
[5]   基于异源多时相遥感数据提取灌区作物种植结构 [J].
蔡学良 ;
崔远来 .
农业工程学报, 2009, 25 (08) :124-130+318
[6]   多时相影像的典型区农作物识别分类方法对比研究 [J].
彭光雄 ;
宫阿都 ;
崔伟宏 ;
明涛 ;
陈锋锐 .
地球信息科学学报, 2009, 11 (02) :225-230
[7]   利用多时相TM影像进行作物分类方法 [J].
马丽 ;
徐新刚 ;
贾建华 ;
黄文江 ;
刘良云 ;
程一沛 .
农业工程学报, 2008, 24(S2) (S2) :191-195
[8]   基于遥感影像时间序列的冬小麦种植监测最佳时相选择研究 [J].
齐腊 ;
刘良云 ;
赵春江 ;
王纪华 ;
王锦地 .
遥感技术与应用, 2008, (02) :154-160
[9]   农作物遥感估产最佳时相的选择研究——以中国主要粮食作物为例 [J].
千怀遂 .
生态学报, 1998, (01) :50-57
[10]  
基于MODIS-NDVI的河北省主要农作物空间分布研究[D]. 陈晓苗.河北师范大学. 2010