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多时相遥感影像农作物识别方法的分析
被引:13
作者
:
屠星月
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机构:
中国农业大学
屠星月
赵冬玲
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机构:
中国农业大学
赵冬玲
机构
:
[1]
中国农业大学
来源
:
测绘通报
|
2012年
/ S1期
关键词
:
作物识别;
物候特征;
NDVI时序曲线;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
S127 [遥感技术在农业上的应用];
P237 [测绘遥感技术];
学科分类号
:
082804 ;
1404 ;
摘要
:
作物识别是农情监测的基础,能为农业和灌溉用水管理部门提供重要参考数据。利用单景影像进行作物识别容易出现异物同谱及同物异谱现象,基于多时相影像的作物识别则可结合作物物候特征进行分类,避免该问题。介绍多时相作物识别的两种基本方法,并且对国内外多时相遥感农作物识别研究现状和新进展进行论述。
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[1]
基于多时相遥感影像的东北三省作物分布信息提取
[J].
郝卫平
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机构:
中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所
农业部旱作节水农业重点开放实验室
中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所
郝卫平
;
梅旭荣
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中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所
农业部旱作节水农业重点开放实验室
中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所
梅旭荣
;
蔡学良
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机构:
国际水资源管理研究所驻南非办公室
中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所
蔡学良
;
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机构:
杜建涛
;
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机构:
刘勤
.
农业工程学报,
2011,
27
(01)
:201
-207+393
[2]
基于HJ-1卫星影像的三大农作物估产最佳时相选择
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欧文浩
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苏伟
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机构:
薛文振
;
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夏小茏
.
农业工程学报,
2010,
26
(11)
:176
-182+385
[3]
多源多时相遥感数据在冬小麦识别中的应用研究
[J].
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李颖
;
陈秀万
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北京大学遥感与GIS研究所
北京大学遥感与GIS研究所
陈秀万
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段红伟
;
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机构:
沈阳
.
地理与地理信息科学,
2010,
26
(04)
:47
-49+113
[4]
基于SPOT/VEGETATION数据的陕甘宁退耕还林区植被分类
[J].
李剑萍
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宁夏气象防灾减灾重点试验室
宁夏气象防灾减灾重点试验室
李剑萍
;
官景得
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宁夏气象防灾减灾重点试验室
宁夏气象防灾减灾重点试验室
官景得
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韩颖娟
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宁夏气象防灾减灾重点试验室
宁夏气象防灾减灾重点试验室
韩颖娟
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王石立
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中国气象科学研究院
宁夏气象防灾减灾重点试验室
王石立
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马玉平
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中国气象科学研究院
宁夏气象防灾减灾重点试验室
马玉平
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安徽农业科学,
2009,
37
(27)
:13324
-13326+13351
[5]
基于异源多时相遥感数据提取灌区作物种植结构
[J].
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蔡学良
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崔远来
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武汉大学水文水资源与水电工程科学国家重点实验室
武汉大学水文水资源与水电工程科学国家重点实验室
崔远来
.
农业工程学报,
2009,
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(08)
:124
-130+318
[6]
多时相影像的典型区农作物识别分类方法对比研究
[J].
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彭光雄
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宫阿都
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宫阿都
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崔伟宏
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崔伟宏
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明涛
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明涛
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陈锋锐
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中国科学院遥感应用研究所
中国科学院遥感应用研究所
陈锋锐
.
地球信息科学学报,
2009,
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(02)
:225
-230
[7]
利用多时相TM影像进行作物分类方法
[J].
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马丽
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徐新刚
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国家农业信息化工程技术研究中心
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徐新刚
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贾建华
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黄文江
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黄文江
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刘良云
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程一沛
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西安科技大学测量工程系
国家农业信息化工程技术研究中心
程一沛
.
农业工程学报,
2008,
24(S2)
(S2)
:191
-195
[8]
基于遥感影像时间序列的冬小麦种植监测最佳时相选择研究
[J].
齐腊
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国家农业信息化工程技术研究中心
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齐腊
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刘良云
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王纪华
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王纪华
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王锦地
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北京师范大学地理学与遥感科学学院
国家农业信息化工程技术研究中心
王锦地
.
遥感技术与应用,
2008,
(02)
:154
-160
[9]
农作物遥感估产最佳时相的选择研究——以中国主要粮食作物为例
[J].
千怀遂
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河南大学地理学系
千怀遂
.
生态学报,
1998,
(01)
:50
-57
[10]
基于MODIS-NDVI的河北省主要农作物空间分布研究[D]. 陈晓苗.河北师范大学. 2010
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基于多时相遥感影像的东北三省作物分布信息提取
[J].
郝卫平
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中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所
农业部旱作节水农业重点开放实验室
中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所
郝卫平
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梅旭荣
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中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所
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梅旭荣
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蔡学良
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国际水资源管理研究所驻南非办公室
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杜建涛
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刘勤
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农业工程学报,
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(01)
:201
-207+393
[2]
基于HJ-1卫星影像的三大农作物估产最佳时相选择
[J].
论文数:
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欧文浩
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苏伟
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夏小茏
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农业工程学报,
2010,
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(11)
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[3]
多源多时相遥感数据在冬小麦识别中的应用研究
[J].
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李颖
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陈秀万
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沈阳
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地理与地理信息科学,
2010,
26
(04)
:47
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[4]
基于SPOT/VEGETATION数据的陕甘宁退耕还林区植被分类
[J].
李剑萍
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宁夏气象防灾减灾重点试验室
宁夏气象防灾减灾重点试验室
李剑萍
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官景得
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宁夏气象防灾减灾重点试验室
宁夏气象防灾减灾重点试验室
官景得
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韩颖娟
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宁夏气象防灾减灾重点试验室
宁夏气象防灾减灾重点试验室
韩颖娟
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王石立
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王石立
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马玉平
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宁夏气象防灾减灾重点试验室
马玉平
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安徽农业科学,
2009,
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:13324
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[5]
基于异源多时相遥感数据提取灌区作物种植结构
[J].
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蔡学良
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崔远来
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武汉大学水文水资源与水电工程科学国家重点实验室
武汉大学水文水资源与水电工程科学国家重点实验室
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农业工程学报,
2009,
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(08)
:124
-130+318
[6]
多时相影像的典型区农作物识别分类方法对比研究
[J].
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彭光雄
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宫阿都
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崔伟宏
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陈锋锐
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陈锋锐
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地球信息科学学报,
2009,
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:225
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利用多时相TM影像进行作物分类方法
[J].
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徐新刚
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国家农业信息化工程技术研究中心
国家农业信息化工程技术研究中心
徐新刚
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程一沛
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西安科技大学测量工程系
国家农业信息化工程技术研究中心
程一沛
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农业工程学报,
2008,
24(S2)
(S2)
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-195
[8]
基于遥感影像时间序列的冬小麦种植监测最佳时相选择研究
[J].
齐腊
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国家农业信息化工程技术研究中心
国家农业信息化工程技术研究中心
齐腊
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王纪华
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国家农业信息化工程技术研究中心
王纪华
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王锦地
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北京师范大学地理学与遥感科学学院
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王锦地
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遥感技术与应用,
2008,
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[9]
农作物遥感估产最佳时相的选择研究——以中国主要粮食作物为例
[J].
千怀遂
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河南大学地理学系
千怀遂
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生态学报,
1998,
(01)
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[10]
基于MODIS-NDVI的河北省主要农作物空间分布研究[D]. 陈晓苗.河北师范大学. 2010
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