基于模糊神经网络的海水水质综合评价附视频

被引：6

作者：

刁美娜 ^{[1
,2
]}

温小虎 ^{[1
]}

刘有刚 ^{[3
,4
]}

王德 ^{[1
]}

高猛 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学院烟台海岸带研究所

[2] 中国科学院研究生院

[3] 国家海洋局

[4] 青岛环海海洋工程勘察研究院

来源：

海洋通报 | 2012年 / 02期

关键词：

模糊神经网络; 临络湾; 俚岛湾; 海水水质评价;

D O I：

暂无

中图分类号：

X824 [水质评价];

学科分类号：

071012 ; 0713 ; 083002 ;

摘要：

根据俚岛镇海湾22个海洋观测点的水质监测数据,依据人工神经网络与模糊理论,建立模糊神经网络模型,对研究区海水水质进行了综合评价。结果表明,区域内40,91%的采样点属于Ⅰ类海水水质标准,其余为Ⅱ类海水水质。其中,水质Ⅱ类区位于临络湾与俚岛湾的半封闭海域,因该区造船业对水体造成污染且海水对流强度较弱,不利于污染物的扩散;而海水水质Ⅰ类区域靠近黄海,工业活动较少,水体对流较强,利于污染物扩散。

引用

页码：228 / 232

页数：5

共 11 条

[1] 基于BP人工神经网络的海水水质综合评价 [J].