学术探索
学术期刊
新闻热点
数据分析
智能评审
立即登录
改进BP神经网络在地下水环境质量评价中的应用
被引:34
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
曹剑峰
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
平建华
SUMARE Oumar
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
吉林大学环境与资源学院
SUMARE Oumar
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
姜纪沂
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
沈媛媛
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
钦丽娟
机构
:
[1]
吉林大学环境与资源学院
来源
:
水利水电科技进展
|
2006年
/ 03期
关键词
:
改进BP神经网络;
地下水;
环境质量评价;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
X824 [水质评价];
学科分类号
:
摘要
:
以LM算法和步长自适应法对BP神经网络进行改进,并将输入数据采用压缩系数法进行处理, 用改进后的BP神经网络对黄河流域某地区地下水环境质量进行评价,并和内梅罗指数法、灰色聚类法评价结果相比较,结果表明改进后的BP神经网络计算速度快、评价精度高、结果客观准确。
引用
收藏
页码:21 / 23
页数:3
相关论文
共 9 条
[1]
水质评价的人工神经网络方法
张文鸽
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
黄委会黄河水利科学研究院
张文鸽
李会安
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
黄委会黄河水利科学研究院
李会安
蔡大应
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
黄委会黄河水利科学研究院
蔡大应
[J].
东北水利水电,
2004,
(10)
: 42
-
45+72
[2]
改进的BP神经网络在浑河水质评价中的应用
蒋福兴
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
辽宁工程技术大学资源与环境工程学院
蒋福兴
田立慧
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
辽宁工程技术大学资源与环境工程学院
田立慧
白国峰黑龙江省计算中心
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
辽宁工程技术大学资源与环境工程学院
白国峰黑龙江省计算中心
[J].
辽宁工程技术大学学报,
2004,
(05)
: 616
-
617
[3]
BP神经网络学习算法的改进及其应用
吴凌云
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
江汉石油学院电子信息工程系荆州
吴凌云
[J].
信息技术,
2003,
(07)
: 42
-
44
[4]
地下水水质评价的人工神经网络方法
虞登梅
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
安徽理工大学资源与环境工程系
虞登梅
江晓益
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
安徽理工大学资源与环境工程系
江晓益
[J].
西安科技学院学报,
2003,
(01)
: 27
-
29+37
[5]
自适应变步长BP神经网络在水质评价中的应用
黄胜伟
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
山东农业大学水利土木学院
黄胜伟
董曼玲
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
山东农业大学水利土木学院
董曼玲
[J].
水利学报,
2002,
(10)
: 119
-
123
[6]
BP神经网络在水质评价中的应用
杨志英
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
河海大学!南京市
杨志英
[J].
中国农村水利水电,
2001,
(09)
: 27
-
29
[7]
BP神经网络模型在地下水水质评价中的应用
倪深海
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
山东农业大学水利学院!山东泰安
倪深海
白玉慧
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
山东农业大学水利学院!山东泰安
白玉慧
[J].
系统工程理论与实践,
2000,
(08)
: 124
-
127
[8]
BP算法各种改进算法的研究及应用
金丕彦,芮勇
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
东南大学自动控制系,清华大学自动化系
金丕彦,芮勇
[J].
南京航空航天大学学报,
1994,
(S1)
: 201
-
205
[9]
人工神经网络与模拟进化计算[M]. - 清华大学出版社 , 阎平凡, 2000
←
1
→
共 9 条
[1]
水质评价的人工神经网络方法
张文鸽
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
黄委会黄河水利科学研究院
张文鸽
李会安
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
黄委会黄河水利科学研究院
李会安
蔡大应
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
黄委会黄河水利科学研究院
蔡大应
[J].
东北水利水电,
2004,
(10)
: 42
-
45+72
[2]
改进的BP神经网络在浑河水质评价中的应用
蒋福兴
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
辽宁工程技术大学资源与环境工程学院
蒋福兴
田立慧
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
辽宁工程技术大学资源与环境工程学院
田立慧
白国峰黑龙江省计算中心
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
辽宁工程技术大学资源与环境工程学院
白国峰黑龙江省计算中心
[J].
辽宁工程技术大学学报,
2004,
(05)
: 616
-
617
[3]
BP神经网络学习算法的改进及其应用
吴凌云
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
江汉石油学院电子信息工程系荆州
吴凌云
[J].
信息技术,
2003,
(07)
: 42
-
44
[4]
地下水水质评价的人工神经网络方法
虞登梅
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
安徽理工大学资源与环境工程系
虞登梅
江晓益
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
安徽理工大学资源与环境工程系
江晓益
[J].
西安科技学院学报,
2003,
(01)
: 27
-
29+37
[5]
自适应变步长BP神经网络在水质评价中的应用
黄胜伟
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
山东农业大学水利土木学院
黄胜伟
董曼玲
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
山东农业大学水利土木学院
董曼玲
[J].
水利学报,
2002,
(10)
: 119
-
123
[6]
BP神经网络在水质评价中的应用
杨志英
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
河海大学!南京市
杨志英
[J].
中国农村水利水电,
2001,
(09)
: 27
-
29
[7]
BP神经网络模型在地下水水质评价中的应用
倪深海
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
山东农业大学水利学院!山东泰安
倪深海
白玉慧
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
山东农业大学水利学院!山东泰安
白玉慧
[J].
系统工程理论与实践,
2000,
(08)
: 124
-
127
[8]
BP算法各种改进算法的研究及应用
金丕彦,芮勇
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
东南大学自动控制系,清华大学自动化系
金丕彦,芮勇
[J].
南京航空航天大学学报,
1994,
(S1)
: 201
-
205
[9]
人工神经网络与模拟进化计算[M]. - 清华大学出版社 , 阎平凡, 2000
←
1
→