二维Otsu自适应阈值快速算法的改进

被引：8

作者：

钱卫星 ^{[1
,2
]}

黄丽亚 ^{[2
]}

机构：

[1] 杭州职业技术学院信息工程学院

[2] 南京邮电大学电子科学与工程学院

来源：

华侨大学学报(自然科学版) | 2015年 / 36卷 / 04期

关键词：

图像分割; 二维Otsu; 窄带斜方; 自适应轴截距;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

分析二维Otsu自适应阈值快速算法的斜方窄带判决域特性,在不增加算法复杂度的前提下,通过建立窄带斜方轴截距与图像像素二维概率密度信息关联分布数据,提出动态窄带斜方轴截距自适应选择方法.实验结果表明:改进后的二维Otsu自适应阈值快速算法更加适应图像分割的实际工况,并取得良好的图像分割效果.

引用

页码：427 / 431

页数：5

共 12 条

[1] 改进二维直方图区域划分的阈值分割方法研究 [J].

李淼 ;

杨恢先 ;

张建波 ;

周彤彤 ;

谭正华 .

光电子激光., 2013, 24 (07) :1426-1433

[2] Otsu准则下分割阈值的快速计算 [J].

何志勇 ;

孙立宁 ;

陈立国 .

电子学报, 2013, 41 (02) :267-272

[3]

快速二维直方图斜分最小误差的图像阈值分割[J]. 张新明,李振云,孙印杰.电光与控制. 2012(06)

[4] 灰度图像二维Otsu折线阈值分割法 [J].

梁义涛 ;

庞蕊 ;

朱远坤 .

计算机工程与应用 , 2012, (33) :178-182

[5] 最小误差阈值分割法的改进算法 [J].

朱齐丹 ;

荆丽秋 ;

毕荣生 ;

吴叶斌 .

光电工程, 2010, 37 (07) :107-113

[6] 改进的二维Otsu图像分割方法及其快速实现 [J].

陈琪 ;

熊博莅 ;

陆军 ;

匡纲要 .

电子与信息学报, 2010, 32 (05) :1100-1104

[7] 灰度图像最小误差阈值分割法的二维推广 [J].

范九伦 ;

雷博 .

自动化学报, 2009, 35 (04) :386-393

[8] 二维直方图区域斜分的最大熵阈值分割算法 [J].

吴一全 ;

潘喆 ;

吴文怡 .

模式识别与人工智能, 2009, 22 (01) :162-168

[9] 基于二维直方图的图像分割算法研究 [J].

杨金龙 ;

张光南 ;

厉树忠 ;

田野 ;

王全来 .

激光与红外, 2008, (04) :400-403

[10] 2维Otsu自适应阈值的快速算法 [J].

郝颖明 ;

朱枫 .

中国图象图形学报, 2005, (04) :484-488

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