改进二维直方图区域划分的阈值分割方法研究

针对传统二维Otsu阈值法存在分割精度不够和错分、二维Otsu曲线阈值法不具普遍性,以及二维直方图θ-划分法存在参数θ取值不能同时兼顾分割结果的抗噪性与边缘形状准确性的状况,提出一种适用更广泛的基于改进二维直方图区域划分的叉分Otsu阈值分割方法。采用两条通过阈值向量点与灰度级轴分别成α和β角(β≥α)的直线划分二维直方图,获得更普遍的区域划分。传统直分法可视为本文方法中α=0°、β=90°的特例;本文方法取α=β=135°时,相当于斜分法;取90°<α=β<180°时,相当θ-划分法。改进的区域划分二维直方图叉分法还可以运用到最大熵等基于二维直方图的阈值分割法,应用范围广泛。实验结果表明,二维直方图叉分法不仅分割结果更准确、抗噪声能力更强,而且分割效率高,具有较好的实用价值。