基于网络舆情的企业财务危机动态预警

被引：7

作者：

段珊珊

朱建明

机构：

[1] 中央财经大学信息学院

来源：

北京邮电大学学报(社会科学版) | 2016年 / 18卷 / 06期

关键词：

网络舆情; 情感分析; 财务危机预警; 时间窗口;

D O I：

暂无

中图分类号：

F275 [企业财务管理];

学科分类号：

1202 ; 120202 ;

摘要：

当前我国企业面临的危机呈现复杂化与多样化的特点,财务信息披露质量问题导致基于财务指标的危机预警模型频频失准,而引入的非财务指标依赖于特定样本无法适应新危机的特性。为获取全面而客观的企业信息,提出基于自媒体中60家上市公司的相关评论,获取网民评论纵向数据流,通过情感分析处理形成网络舆情流指标,在此基础上结合财务指标,调节模型时间窗口宽度以连贯地动态反映企业财务状况,建立基于网络舆情的财务危机动态预警模型。实证表明:引入网络舆情指标的财务预警动态模型可获取最佳时间窗口宽度,预测效果显著优于仅包括财务指标的静态预警模型,具有更好的适应性。

引用

页码：31 / 38+73 +73

页数：9

共 14 条

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