大数据时代基于在线评论挖掘的企业网络口碑危机预警研究

被引：20

作者：

李金海 ^{[1
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何有世 ^{[1
]}

马云蕾 ^{[2
]}

李烁朋 ^{[3
]}

李治文 ^{[1
]}

机构：

[1] 江苏大学管理学院

[2] 江苏大学理学院

[3] 中船重工第七〇四研究所

来源：

情报杂志 | 2015年 / 02期

关键词：

大数据; 在线评论; 网络口碑; 危机预警;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理]; F272.3 [经营决策];

学科分类号：

081203 ; 0835 ; 1201 ;

摘要：

大数据环境下的网络口碑危机不同于企业其他危机,危机信号起源于外部海量在线评论信息。针对目前企业网络口碑危机的不可控性,在分析网络口碑特点与负面网络口碑危害性的基础上,提出了基于在线评论挖掘的口碑危机预警模型,并从模型框架、功能、模块设计等方面进行了探索。基于大数据处理引擎MapReduce构建在线评论特征属性挖掘模块,并在此基础上运用情感词模糊隶属函数计算在线评论的情感倾向,以判断网络口碑现状与走势,运用智能信息处理方法进行口碑危机的评估诊断,实现企业网络口碑危机智能化预警功能。

引用

页码：53 / 58

页数：6

共 10 条

[1] 基于大数据技术的网络舆情文本挖掘研究 [J].