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- [6] 基于产品评论的情感分析研究[D]. 李方涛.清华大学. 2011
- [7] Sentiment Analysis on Twitter[J] . Kumar,Akshi,Sebastian,Teeja Mary.EN . 2012 (4)
文本情感分析研究综述
被引：21
作者：
马力
[1
]
宫玉龙
[2
]
机构：
[1] 西安邮电大学数字艺术学院
[2] 西安邮电大学计算机学院
来源：
关键词：
情感分析;
情感分类;
情感检索;
情感抽取;
D O I：
10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2014.11.052
中图分类号：
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号：
摘要：
对文本情感分析的研究现状与进展进行总结。从情感分析的任务情感分类、情感检索、情感抽取3个方面详细介绍了相关研究和技术方法,重点阐述了基于语义的情感词典分类方法和基于机器学习的情感分类方法,并介绍了文本情感分析的评测,提出了未来的研究方向。
引用
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页数：5
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