文本倾向性分析综述

被引：15

作者：

厉小军 ^{[1
]}

戴霖 ^{[1
]}

施寒潇 ^{[1
]}

黄琦 ^{[2
]}

机构：

[1] 浙江工商大学计算机与信息工程学院

[2] 浙江大学计算机科学与技术学院

来源：

浙江大学学报(工学版) | 2011年 / 45卷 / 07期

基金：

浙江省自然科学基金; 中央高校基本科研业务费专项资金资助;

关键词：

文本倾向性分析; 情感语料库; 主观性文本识别; 意见挖掘;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

介绍文本倾向性分析的基本流程,从主观性文本识别、文本倾向性分析方法、现有系统及评测方法、语料库建设4个方面对现有文本倾向性分析技术进行介绍和概括.综述了文本倾向性分析的3类研究方法:简单统计方法、机器学习方法和细粒度情感相关性分析方法,分析这3类研究方法的特点,从算法复杂性、效率和适用范围等方面比较各自的优缺点.概括现有研究的成就和不足,从基础性问题、具体应用的实现方法2个方面提出研究的前景.

引用

页码：1167 / 1174+1186 +1186

页数：9

共 20 条

[1] 文本褒贬倾向判定系统的研究 [J].