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文本褒贬倾向判定系统的研究
被引：8
作者：
孟凡博
蔡莲红
陈斌
吴鹏
机构：
[1] 清华大学计算机系
来源：
关键词：
文本;
褒贬倾向;
关键词匹配;
模板匹配;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号：
摘要：
为了满足当今对评论性信息进行分析的需要,本文设计并实现了一个基于关键词模板的文本褒贬倾向判定系统.本系统定义了关键词类别、建立了关键词库、关键词模板库,并设计了模板匹配算法和文本褒贬倾向值算法,对测试文本进行关键词及模板匹配进而判断测试文本的褒贬倾向.本文还对文本褒贬倾向判定系统进行了测试,并在集内测试取得了较好的效果.进一步分析结果表明在语料充足的条件下,本系统可以更有效的判定文本的褒贬倾向.
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页数：4
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